有一个名为date.xlsx的excel，对excel中的数据进行Z-score标准化，matlab具体的详细的代码

要在MATLAB中对Excel文件（如'date.xlsx'）的数据进行Z-score标准化，你需要使用`readtable`函数读取Excel数据，然后计算每个变量的标准差和均值，接着用这些统计信息来标准化数据。以下是一个详细的步骤：

% 1. 读取Excel文件
data = readtable('date.xlsx');

% 检查是否有缺失值，如果有，可以选择删除或填充
if any(ismissing(data))
    % 删除含有缺失值的行（如果你确定它们不需要）
    data = rmmissing(data);
    % 或者选择填充缺失值（例如用平均值）
    % data = fillmissing(data, 'mean');
end

% 2. 计算Z-score
% 提取所有数值型变量（假设它们都在表的最后一列）
numeric_variables = data(:, end);
% 计算均值和标准差
mu = mean(numeric_variables, 'omitnan');
sigma = std(numeric_variables, 'omitnan');

% 标准化数据
z_scores = (numeric_variables - mu) ./ sigma;

% 3. 将标准化后的数据替换回原始数据表
% 如果你的最后一列已经是标准化后的结果，你可以跳过这一步
% 否则，创建一个新的表并将标准化数据添加为新列
new_data = table(data(:, 1:end-1), z_scores, 'VariableNames', data.Properties.VariableNames);

% 保存新的标准化表格到新的Excel文件
writetable(new_data, 'date_standardized.xlsx');

%