File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 231, in make_fid fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 106, in h5py.h5f.open FileNotFoundError: [Errno 2] Unable to open file (unable to open file: name = './FCN_model/microwave/P/FCN_model/ep005-loss0.003116-val_loss0.010741.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

时间: 2024-01-03 13:02:58 浏览: 127
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python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py

这个错误信息显示找不到文件"./FCN_model/microwave/P/FCN_model/ep005-loss0.003116-val_loss0.010741.h5"，导致无法打开文件。请确认该文件是否存在，或者检查路径是否正确。如果路径正确但文件确实不存在，你需要重新训练模型并保存到正确的路径。
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Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProject\数据分析\plot.py", line 39, in <module> dfgroup2.plot(kind="bar") File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 1000, in __call__ return plot_backend.plot(data, kind=kind, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py", line 71, in plot plot_obj.generate() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py", line 451, in generate self._setup_subplots() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py", line 512, in _setup_subplots fig = self.plt.figure(figsize=self.figsize) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 813, in figure manager = new_figure_manager( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 382, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 360, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

这个错误通常是因为你的matplotlib库的backend没有正确设置，或者你的代码在非交互式环境中运行。你可以尝试在代码的开头添加下面这行代码来设置matplotlib的backend： python import matplotlib matplotlib.use...

ValueError: in user code: File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1160, in train_function * return step_function(self, iterator) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1146, in step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1135, in run_step ** outputs = model.train_step(data) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 994, in train_step loss = self.compute_loss(x, y, y_pred, sample_weight) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1052, in compute_loss return self.compiled_loss( File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\compile_utils.py", line 265, in __call__ loss_value = loss_obj(y_t, y_p, sample_weight=sw) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\losses.py", line 152, in __call__ losses = call_fn(y_true, y_pred) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\losses.py", line 272, in call ** return ag_fn(y_true, y_pred, **self._fn_kwargs) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\losses.py", line 1990, in categorical_crossentropy return backend.categorical_crossentropy( File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\backend.py", line 5529, in categorical_crossentropy target.shape.assert_is_compatible_with(output.shape) ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 62) are incompatible

这个错误是由于模型的输出形状与目标数据的形状不匹配导致的。 根据错误信息，模型的输出形状是(None, 1)，而目标数据的形状是(None, 62)。这表示模型输出的每个样本都是一个形状为(None, 1)的张量，而目标数据的每...

Traceback (most recent call last): File "D:\ANACONDA\lib\site-packages\tqdm\_tqdm.py", line 889, in __del__ self.close() File "D:\ANACONDA\lib\site-packages\tqdm\_tqdm.py", line 1095, in close self._decr_instances(self) File "D:\ANACONDA\lib\site-packages\tqdm\_tqdm.py", line 454, in _decr_instances cls.monitor.exit() File "D:\ANACONDA\lib\site-packages\tqdm\_monitor.py", line 52, in exit self.join() File "D:\ANACONDA\lib\threading.py", line 1029, in join raise RuntimeError("cannot join current thread") RuntimeError: cannot join current thread

这个错误通常是由于在主线程结束时，有某个子线程还在运行，不能加入当前线程，导致无法正常退出。您可以尝试在程序结束前手动调用 tqdm.close() 来关闭所有正在运行的进度条，然后再等待所有子线程完成任务并退出...

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 463, in read n = self.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 507, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1242, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1100, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 160, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper return func(self, options, args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 419, in run requirement_set = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 92, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py"

3. 更换下载源，有时候下载源的问题也可能导致下载失败。你可以尝试切换到其他镜像源，比如清华大学的镜像源。 pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果你需要下载支持CUDA的...

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 13, in <module> from keras.preprocessing import sequence File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from keras import models File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\models\__init__.py", line 18, in <module> from keras.engine.functional import Functional File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\functional.py", line 24, in <module> import tensorflow.compat.v2 as tf ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

这个错误提示是因为你的Python环境中没有安装TensorFlow这个库。Keras是一个高级神经...如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令来安装： conda install tensorflow 安装完成后，再次运行你的代码即可。

C:\Anaconda3\python.exe C:/pycharm.z/neo.py Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 806, in acquire cx = self._free_list.popleft() IndexError: pop from an empty deque During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\bolt.py", line 810, in _audit task.audit() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\bolt.py", line 1303, in audit raise self._failure py2neo.errors.ClientError: [Security.Unauthorized] The client is unauthorized due to authentication failure. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\pycharm.z\neo.py", line 4, in <module> graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password")) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\database.py", line 288, in __init__ self.service = GraphService(profile, **settings) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\database.py", line 119, in __init__ self._connector = Connector(profile, **connector_settings) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 960, in __init__ self._add_pools(*self._initial_routers) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 982, in _add_pools pool = ConnectionPool.open( File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 649, in open seeds = [pool.acquire() for _ in range(init_size or cls.default_init_size)] File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 649, in seeds = [pool.acquire() for _ in range(init_size or cls.default_init_size)] File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 813, in acquire cx = self._connect() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 764, in _connect cx = Connection.open(self.profile, user_agent=self怎么解决

3. 检查防火墙设置，确保允许连接到Neo4j数据库所使用的端口。 4. 如果您在使用用户名和密码进行身份验证时仍然遇到问题，可以尝试更改身份验证方法。例如，您可以尝试使用Kerberos或LDAP进行身份验证，具体取决于...

(base) D:\work1\pycharmproject\ship-strain-measurement-system-main>python setup.py install Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 18, in <module> setup(**config) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 106, in setup _install_setup_requires(attrs) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 74, in _install_setup_requires dist = MinimalDistribution(attrs) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 56, in __init__ super().__init__(filtered) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 494, in __init__ for ep in metadata.entry_points(group='distutils.setup_keywords'): File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 856, in entry_points return EntryPoints(eps).select(**params) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 854, in <genexpr> dist.entry_points for dist in _unique(distributions()) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\_itertools.py", line 16, in unique_everseen k = key(element) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\_py39compat.py", line 18, in normalized_name return dist._normalized_name File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 778, in _normalized_name or super()._normalized_name File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 445, in _normalized_name return Prepared.normalize(self.name) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 700, in normalize return re.sub(r"[-_.]+", "-", name).lower().replace('-', '_') File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\re.py", line 192, in sub return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count) TypeError: expected string or bytes-like object

根据你提供的错误信息，看起来是在运行 Python 的 setup.py 文件时出现了错误。错误信息显示了一个 TypeError，提示了一个期望字符串或 bytes-like 对象的错误。可能是在代码中将一个非字符串或非 bytes-like 对象...

Traceback (most recent call last): File "E:\pythonproject\lab1.py", line 49, in <module> import sympy File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\__init__.py", line 51, in <module> from .core import (sympify, SympifyError, cacheit, Basic, Atom, File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\core\__init__.py", line 4, in <module> from .sympify import sympify, SympifyError File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\core\sympify.py", line 9, in <module> from sympy.core.random import choice File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\core\random.py", line 25, in <module> from sympy.utilities.iterables import is_sequence File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\utilities\__init__.py", line 4, in <module> from .iterables import (flatten, group, take, subsets, File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\utilities\iterables.py", line 18, in <module> from sympy.utilities.decorator import deprecated File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\utilities\decorator.py", line 8, in <module> from sympy.testing.runtests import DependencyError, SymPyDocTests, PyTestReporter File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\testing\__init__.py", line 3, in <module> from .runtests import test, doctest File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\site-packages\sympy\testing\runtests.py", line 20, in <module> import pdb File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\pdb.py", line 74, in <module> import cmd File "D:\Anaconda\envs\pythonproject\lib\cmd.py", line 50, in <module> IDENTCHARS = string.ascii_letters + string.digits + '_' AttributeError: module 'string' has no attribute 'ascii_letters'这是什么错误

这个错误是因为在cmd.py文件中，使用了string.ascii_letters，但是在string模块中并没有定义ascii_letters属性。这可能是因为你的Python版本过低，建议升级到Python 3.x版本。另外你的代码中使用到了Sympy库，也可能...

Traceback (most recent call last): File "end2end.py", line 181, in <module> main() File "end2end.py", line 37, in main p = create_config(args.config_env, args.config_exp) File "G:\python\github\GCC-master\utils\config.py", line 16, in create_config config = yaml.safe_load(stream) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 162, in safe_load return load(stream, SafeLoader) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 112, in load loader = Loader(stream) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\loader.py", line 34, in __init__ Reader.__init__(self, stream) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 85, in __init__ self.determine_encoding() File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 124, in determine_encoding self.update_raw() File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 178, in update_raw data = self.stream.read(size) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xab in position 11: illegal multibyte sequence

with open(config_file_exp, 'r', encoding='utf-8') as stream: config = yaml.safe_load(stream) 在open()函数中，添加了encoding='utf-8'参数，用于指定正确的编码方式打开文件。你可以根据实际情况...

Traceback (most recent call last): File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3505, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-20-10043336366a>", line 52, in <module> model.fit(train_data, train_labels, epochs=10, batch_size=32) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "C:\Users\CXY\AppData\Local\Temp\__autograph_generated_filej56unrey.py", line 15, in tf__train_function retval_ = ag__.converted_call(ag__.ld(step_function), (ag__.ld(self), ag__.ld(iterator)), None, fscope) ValueError: in user code: File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1160, in train_function * return step_function(self, iterator) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1146, in step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1135, in run_step ** outputs = model.train_step(data) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 993, in train_step y_pred = self(x, training=True) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\input_spec.py", line 295, in assert_input_compatibility raise ValueError( ValueError: Input 0 of layer "sequential_3" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 32, 32, 3), found shape=(None, 80, 160, 3)

这个错误是由于在模型的输入层中指定的形状与实际提供的数据形状不匹配导致的模型的输入层期望是一个形状为(None, 32, 32, 3)的张量，但实际提供的数据形状是(None, 80, 160, 3)。 你可以尝试调整输入数据的形状，...

在pip install scikit-learn完事后出现以下报错，ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 463, in read n = self.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 507, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1242, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1100, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_internal\cli\base_command.py", line 160, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper return func(self, options, args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_internal\commands\install.py", line 419, in run requirement_set = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 92, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\resolvelib\resolvers.py"这是什么原因

这个错误报告表明在安装 scikit-learn 时发生了一个网络连接错误，可能是由于连接超时或网络不稳定等问题导致的。你可以尝试重新运行 pip install scikit-learn 命令，或者检查网络连接是否正常。...

cmd 打开jupyter notebook 报错：Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in <module> from notebook.notebookapp import main File "D:\anaconda\lib\site-packages\notebook\notebookapp.py", line 41, in <module> from jinja2 import Environment, FileSystemLoader File "D:\anaconda\lib\site-packages\jinja2\__init__.py", line 33, in <module> from jinja2.environment import Environment, Template File "D:\anaconda\lib\site-packages\jinja2\environment.py", line 15, in <module> from jinja2 import nodes File "D:\anaconda\lib\site-packages\jinja2\nodes.py", line 19, in <module> from jinja2.utils import Markup File "D:\anaconda\lib\site-packages\jinja2\utils.py", line 647, in <module> from markupsafe import Markup, escape, soft_unicode ImportError: cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe' (D:\anaconda\lib\site-packages\markupsafe\__init__.py)

这个问题通常发生在更新了 anaconda 或者 jupyter notebook 后出现，可能是因为 jinja2 与 markupsafe 版本不兼容所致。你可以尝试升级 markupsafe，或者降级 jinja2 版本，具体步骤如下： 1. 在命令行中输入以下...

Traceback (most recent call last): File "D:\2212406121017fzh\main.py", line 6, in <module> html = requests.get(url,headers=header) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py", line 73, in get return request("get", url, params=params, **kwargs) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py", line 59, in request return session.request(method=method, url=url, **kwargs) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 573, in request prep = self.prepare_request(req) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 484, in prepare_request p.prepare( File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py", line 369, in prepare self.prepare_headers(headers) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py", line 489, in prepare_headers for header in headers.items(): AttributeError: 'set' object has no attribute 'items' 进程已结束,退出代码1

根据错误信息，代码中的headers应该是一个set对象，而不是一个dict对象，所以出现了'AttributeError: 'set' object has no attribute 'items''的错误。 您可以尝试将headers改为一个dict对象，例如： python ...

Traceback (most recent call last): File "F:\py-workspace\py\雪灾\分级赋值——降雨且地表温度＜0℃.py", line 170, in <module> df.to_excel("E:\桌面\预测脆弱性\20230523\降雨小于0交通风险标注.xlsx", index=False) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2345, in to_excel formatter.write( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 888, in write writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract] File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlsxwriter.py", line 191, in __init__ super().__init__( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1106, in __init__ self.handles = get_handle( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 694, in get_handle check_parent_directory(str(handle)) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 568, in check_parent_directory raise OSError(rf"Cannot save file into a non-existent directory: '{parent}'") OSError: Cannot save file into a non-existent directory: 'E:\桌面\预测脆弱性‚30523'

例如，如果你想将文件保存到桌面上的名为"预测脆弱性"的文件夹中，可以使用以下代码： python import os import pandas as pd # 创建保存文件的路径 save_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), ...

Traceback (most recent call last): File "G:\anaconda\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in from notebook.notebookapp import main File "G:\anaconda\lib\site-packages\notebook\notebookapp.py", line 43, in from jinja2 import Environment, FileSystemLoader File "G:\anaconda\lib\site-packages\jinja2\__init__.py", line 12, in from .environment import Environment File "G:\anaconda\lib\site-packages\jinja2\environment.py", line 25, in from .defaults import BLOCK_END_STRING File "G:\anaconda\lib\site-packages\jinja2\defaults.py", line 3, in from .filters import FILTERS as DEFAULT_FILTERS # noqa: F401 File "G:\anaconda\lib\site-packages\jinja2\filters.py", line 13, in from markupsafe import soft_unicode ImportError: cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe' (G:\anaconda\lib\site-packages\markupsafe\__init__.py)报错如何解决

这个报错提示是无法从markupsafe模块中导入soft_unicode函数。这可能是由于markupsafe模块的版本问题导致的。 ...如果问题仍未解决，请尝试卸载并重新安装Anaconda，确保使用最新版本的Anaconda。
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安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业源码（高分项目）

安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业作业源码（高分项目），个人大三学期的期末大作业、经导师指导并认可通过的高分大作业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者，可作为课程设计、期末大作业。 安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业作业源码（高分项目），安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业作业源码（高分项目）安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业作业源码（高分项目）安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业作业源码（高分项目）安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业作业源码（高分项目）安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业作业源码（高分项目）安卓期末大作业-Android跑步计数app期末大作业作业源码（高分项目）安卓期末大作业-Android跑步计数个人大三学期的期末大作业、经导师指导并认可通过的高分大作业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者，可作为课程设计、期末大作业。

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