python绘制关于鸢尾花的决策树

要绘制决策树，我们可以使用Python中的Graphviz库。首先，我们需要安装Graphviz和pydotplus库。可以使用以下命令进行安装：

pip install graphviz
pip install pydotplus

然后，我们需要导入必要的库和数据集：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
import graphviz
import pydotplus

iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

接下来，我们可以创建一个决策树分类器并拟合数据：

clf = DecisionTreeClassifier(random_state=0)
clf.fit(X, y)

最后，我们可以使用export_graphviz函数创建一个Graphviz格式的决策树，并使用pydotplus将其转换为PDF格式：

dot_data = export_graphviz(clf, out_file=None, 
                           feature_names=iris.feature_names,  
                           class_names=iris.target_names,  
                           filled=True, rounded=True,  
                           special_characters=True) 

graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data) 
graph.write_pdf("iris.pdf")

现在，我们可以在当前目录下找到名为“iris.pdf”的文件，它包含绘制的决策树。