halcon饮料异物检测算法实例源码

时间: 2023-07-31 13:05:37 浏览: 142
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halcon饼干检测源码.hdev

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由于Halcon饮料异物检测算法的实现涉及到具体的图像处理操作和参数设置,因此在此不能提供完整的源码。不过,以下是一个简单的示例代码,用于检测饮料瓶中的黑色异物: ``` * 读取图像 read_image (Image, 'bottle.jpg') * 图像预处理 gauss_filter (Image, ImageGauss, 5) rgb1_to_gray (ImageGauss, ImageGray) dyn_threshold (ImageGray, RegionDyn, 15, 'light') fill_up (RegionDyn, RegionFill) opening_circle (RegionFill, RegionOpen, 3.5) closing_circle (RegionOpen, RegionClose, 3.5) * 建立异物模板 read_image (Template, 'template.jpg') rgb1_to_gray (Template, TemplateGray) dyn_threshold (TemplateGray, TemplateDyn, 30, 'dark') opening_circle (TemplateDyn, TemplateOpen, 2.5) * 模板匹配 match_template (RegionClose, TemplateOpen, 'use_polarity', Score, Row, Column) * 形状分析 select_shape (RegionClose, SelectedRegions, 'area', 'and', 500, 99999999) select_shape (SelectedRegions, SelectedRegions1, 'circularity', 'and', 0.5, 1) select_shape (SelectedRegions1, SelectedRegions2, 'convexity', 'and', 0.9, 1) select_shape (SelectedRegions2, SelectedRegions3, 'compactness', 'and', 0.7, 1) * 显示结果 disp_image (Image) set_color ('red') disp_region (SelectedRegions3) ``` 这段代码包括了图像预处理、模板匹配、形状分析和结果显示等步骤。需要注意的是,该代码仅供参考,具体的操作和参数设置需要根据实际情况进行调整。
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