python shape()
时间: 2023-11-16 08:12:56 浏览: 34
shape() 是一个 Numpy 库中的函数,用于返回数组的维数。它可以用于检测数组的形状,例如数组的行数和列数。例如:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape)
```
输出:
```
(2, 3)
```
表示数组 `a` 有 2 行,3 列。
相关问题
python shape
如果你在提到"Python的shape",可能是指对于一个数组或矩阵,可以使用NumPy库中的`shape`属性来获取其形状。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape = arr.shape
print(shape) # 输出 (2, 3)
```
上述代码中,我们创建了一个2x3的二维数组,并通过`arr.shape`获取了其形状,即(2, 3),表示有2行3列。
请确认一下,你是在问这个吗?如果不是,请提供更多的上下文信息。
pythonshape
在Python中,可以使用`shape`属性来获取一个数组或矩阵的维度信息。这个属性通常用于NumPy数组或Pandas数据框架中。
例如,假设我们有一个NumPy数组`arr`,我们可以使用`shape`属性来获取它的维度信息:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
输出结果将是`(2, 3)`,表示这个数组有2行和3列。
同样地,如果我们有一个Pandas数据框架`df`,我们可以使用`shape`属性来获取它的维度信息:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.shape)
```
输出结果将是`(3, 2)`,表示这个数据框架有3行和2列。