当横纵坐标不一样时，corrplot包相关系数热度代码

corrplot是一个用于绘制热图的R语言包，它主要用于可视化数值变量之间的相关系数。当你想要展示不同维度的数据集，比如行数据（横坐标）和列数据（纵坐标）具有不同的含义时，你可以使用`corrplot`包中的`diag`选项来创建异形的（非正方形）热图。

例如，如果你有一个名为`df`的数据框，其中`row_data`是你想作为行标签的行变量，而`col_data`是你想作为列标签的列变量，相关的相关系数矩阵存储在`cor_matrix`中，你可以这样使用corrplot：

library(corrplot)
corrplot(cor_matrix, method = "circle", type = "upper", order = "hclust", 
         diag = row_data, tl.col = col_data, tl.srt = 45, tl.cex = 0.8)

这里：
- `method = "circle"`指定使用圆形图表示相关系数。
- `type = "upper"`将上三角区域显示出来，因为对角线上的值都是1。
- `order = "hclust"`使用层次聚类对数据进行排序，可以改变颜色渐变的方向。
- `diag = row_data`设置行标签为`row_data`。
- `tl.col = col_data`设置了列标签的颜色为`col_data`。
- `tl.srt = 45`调整了标签的倾斜角度。
- `tl.cex = 0.8`调整了标签的大小。