Scala中set是否可用new调用构造函数

在Scala中，`Set` 是一个特质（Trait），表示一系列的不重复元素的集合。Scala提供了一个预定义的、不可变的 `Set` 实现，以及可变的 `Set` 实现，分别是 `scala.collection.immutable.Set` 和 `scala.collection.mutable.Set`。

当你想要创建一个新的 `Set` 实例时，通常情况下你会使用伴生对象中提供的工厂方法而不是直接使用 `new` 调用构造函数。例如，如果你要创建一个不可变的 `Set`，你可以这样写：

val mySet = Set(1, 2, 3)

如果你确实想要使用 `new` 关键字来创建一个 `Set` 的实例，通常是在使用某个特定的可变集合类时。例如，使用 `scala.collection.mutable.HashSet` 创建一个可变的 `HashSet`：

val myMutableSet = new scala.collection.mutable.HashSet[Int]

然而，大多数情况下，我们推荐使用集合的工厂方法而不是直接用 `new`，因为工厂方法能够提供更加简洁的语法，并且能够自动选择最合适的集合实现。

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spark中set是否可用new调用构造函数

在Spark中，`Set` 是一个在Spark RDD、DataFrame 和 Dataset API 中经常使用的数据结构，用于存储不重复的元素集合。通常情况下，`Set` 是由Scala语言提供的集合类型，而Scala对于创建集合对象提供了不同的方式，包括使用 `new` 关键字调用构造函数。

如果是在纯Scala环境中，你可以使用 `new` 关键字创建一个 `Set` 实例，例如：

val mySet = new Set[Int]()

但是，在Spark中，当你操作RDD、DataFrame或Dataset时，通常会使用一些内置的转换函数来创建或者操作集合，而不会直接使用 `new` 关键字来创建 `Set`。因为Spark的操作大多数是惰性的，你通常会定义转换操作，而不会直接实例化一个集合对象。

举例来说，如果你想要从一个RDD中去除重复的元素，你可以调用 `distinct()` 方法，而不是显式地创建一个 `Set`：

val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 2, 1))
val distinctRdd = rdd.distinct()

在这个例子中，`distinctRdd` 会是一个不包含重复元素的RDD，尽管实际上底层使用了类似于 `Set` 的数据结构来保证元素的唯一性，但这个过程对于用户来说是透明的。

需要注意的是，Spark操作的并行性和分布式特性意味着在处理数据时，数据集通常会被分割成多个分区，每个分区可以在不同的机器上处理。因此，实际上实现去重这样的操作通常会涉及复杂的网络通信和数据转移，这与在单机环境中的操作有显著不同。