python读取excle中的数据后,将其中1,3,5列转化为转化为一个列表

时间: 2024-02-11 20:09:26 浏览: 18
好的,可以按照以下步骤来实现: 1. 首先,需要安装 `pandas` 模块,用于读取 Excel 文件。 2. 然后,使用 `pandas` 模块中的 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件,并将其转化为 DataFrame 对象。 ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('excel_file.xlsx') ``` 3. 接下来,使用 DataFrame 对象的 `iloc[]` 方法,选取需要的列,并将它们转化为列表。 ```python # 选取 1、3、5 列,并转化为列表 col_list = df.iloc[:, [0, 2, 4]].values.tolist() ``` 注意,DataFrame 中的列索引是从 0 开始的,因此需要选取 0、2、4 列。 最终的代码如下: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('excel_file.xlsx') # 选取 1、3、5 列,并转化为列表 col_list = df.iloc[:, [0, 2, 4]].values.tolist() ```
相关问题

python读取excle中的数据后,转化为列表

可以使用 Python 中的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件并将数据转化为列表。以下是一个示例代码: ```python import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = workbook.active # 定义空列表 data = [] # 读取数据并添加到列表中 for row in sheet.iter_rows(): row_data = [] for cell in row: row_data.append(cell.value) data.append(row_data) # 打印列表 print(data) ``` 在这个示例中,我们打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件并选择活动工作表。然后,我们使用 `iter_rows()` 方法逐行读取数据,并将每行的值添加到一个新的列表中。最后,我们打印出完整的列表。你可以根据自己的需求修改代码以适应不同的 Excel 文件。

python读取excle中的字符串为列表

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将字符串转换为列表。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 将字符串转换为列表 df['your_column'] = df['your_column'].apply(lambda x: x.strip('[]').split(',')) ``` 其中,`'your_file.xlsx'`为Excel文件的文件名和路径,`'your_column'`为需要转换的列名。上述代码中,使用了lambda函数将字符串中的方括号和逗号去除,并将剩余部分拆分为列表。最终结果是将Excel中的字符串转换为了Python中的列表。

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