python读取excle中的数据后,将其中1,3,5列转化为转化为一个列表
时间: 2024-02-11 20:09:26 浏览: 18
好的,可以按照以下步骤来实现:
1. 首先,需要安装 `pandas` 模块,用于读取 Excel 文件。
2. 然后,使用 `pandas` 模块中的 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件,并将其转化为 DataFrame 对象。
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
```
3. 接下来,使用 DataFrame 对象的 `iloc[]` 方法,选取需要的列,并将它们转化为列表。
```python
# 选取 1、3、5 列,并转化为列表
col_list = df.iloc[:, [0, 2, 4]].values.tolist()
```
注意,DataFrame 中的列索引是从 0 开始的,因此需要选取 0、2、4 列。
最终的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
# 选取 1、3、5 列,并转化为列表
col_list = df.iloc[:, [0, 2, 4]].values.tolist()
```
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```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = workbook.active
# 定义空列表
data = []
# 读取数据并添加到列表中
for row in sheet.iter_rows():
row_data = []
for cell in row:
row_data.append(cell.value)
data.append(row_data)
# 打印列表
print(data)
```
在这个示例中,我们打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件并选择活动工作表。然后,我们使用 `iter_rows()` 方法逐行读取数据,并将每行的值添加到一个新的列表中。最后,我们打印出完整的列表。你可以根据自己的需求修改代码以适应不同的 Excel 文件。
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```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 将字符串转换为列表
df['your_column'] = df['your_column'].apply(lambda x: x.strip('[]').split(','))
```
其中,`'your_file.xlsx'`为Excel文件的文件名和路径,`'your_column'`为需要转换的列名。上述代码中,使用了lambda函数将字符串中的方括号和逗号去除,并将剩余部分拆分为列表。最终结果是将Excel中的字符串转换为了Python中的列表。