jupyter提取excel小数点数据
时间: 2023-08-14 16:38:46 浏览: 53
你可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件,并且 Pandas 支持读取和处理 Excel 文件中的小数数据。以下是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 提取小数数据
decimal_data = df.select_dtypes(include=['float'])
# 打印小数数据
print(decimal_data)
```
在上面的代码中,`read_excel` 函数用于读取 Excel 文件,并将其存储在一个 Pandas 数据框(DataFrame)中。然后,使用 `select_dtypes` 函数来选择数据框中的小数数据类型列,并将其存储在 `decimal_data` 变量中。最后,使用 `print` 函数打印小数数据。
你可以根据需要调整代码以适应你的 Excel 文件。
相关问题
jupyter提取excel中有小数点的数据(那一行),以及除去最后一列有0的数据(那一行)
你可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件,并且 Pandas 支持读取和处理 Excel 文件中的小数数据。以下是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 提取小数数据
decimal_data = df[df.dtypes == float]
# 打印小数数据所在的行
print(decimal_data.index.tolist())
# 找到没有零的行
non_zero_data = df.loc[(df.iloc[:, :-1] != 0).all(axis=1)]
# 打印没有零的行
print(non_zero_data.index.tolist())
```
在上面的代码中,`read_excel` 函数用于读取 Excel 文件,并将其存储在一个 Pandas 数据框(DataFrame)中。然后,使用 `dtypes` 属性选择数据框中的浮点类型列,并将其存储在 `decimal_data` 变量中。使用 `index.tolist()` 属性可以获取小数数据所在的行索引列表,并打印出来。
接着,使用 `loc` 函数选择数据框中除了最后一列以外的所有列,并且使用 `all` 函数来判断是否所有元素都不为零。最后,使用 `index.tolist()` 属性可以获取没有零的行索引列表,并打印出来。
你可以根据需要调整代码以适应你的 Excel 文件。
matlab导入excel数据小数点八位
在 Matlab 中导入 Excel 数据时,可以使用 `xlsread` 函数读取 Excel 文件中的数据。默认情况下,`xlsread` 函数会将 Excel 文件中的数字读取为 double 类型的变量,而 double 类型的变量在 Matlab 中可以存储小数点后 15 位的精度。因此,如果 Excel 文件中的数据只有小数点后 8 位精度,那么在读取数据时不需要做任何额外的处理,直接使用 `xlsread` 函数即可。
例如,如果要读取名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中的第一个工作表中的数据,可以使用以下代码:
```matlab
[num, txt, raw] = xlsread('data.xlsx', 1);
```
其中,`num` 是一个矩阵,包含了 Excel 文件中的数值数据;`txt` 是一个单元格数组,包含了 Excel 文件中的文本数据;`raw` 是一个混合单元格数组,包含了 Excel 文件中的所有数据。具体使用哪个输出变量取决于需要导入的数据类型和格式。