matalb fir滤波器

### MATLAB中FIR滤波器设计与实现

#### 设计过程概述
在MATLAB环境中，可以利用多种方法来设计有限脉冲响应(FIR)滤波器。一种常用的方法是借助于图形界面工具FDATool来进行交互式的滤波器参数设定和性能评估[^1]。

另一种方式则是直接编写代码使用内置函数完成滤波器的设计工作。对于线性相位类型的FIR滤波器而言，`fir1()`是一个非常重要的命令，它允许用户指定滤波器阶数、截止频率以及所使用的窗口类型等关键属性[^2]。

#### 使用`fir1`函数创建低通FIR滤波器实例
下面给出一段简单的Python风格伪码用于展示如何构建一个基本的低通FIR滤波器：

import numpy as np
from scipy.signal import firwin

# 定义滤波器规格
order = 50          # 滤波器长度减一（即N=51）
cutoff_frequency = 0.2    # 归一化后的截至频率(π弧度)

# 计算滤波器系数
b coefficients = firwin(order + 1, cutoff_frequency)

print(b_coefficients)

请注意上述示例并非真正的MATLAB代码而是为了便于理解而编写的简化版本，在实际应用时应当替换为对应的MATLAB语句并调整变量名以匹配目标环境的要求。

真实的MATLAB代码应该像这样写:

% Define filter specifications
filterOrder = 50;            % Filter order (length minus one)
normalizedCutoffFreq = 0.2;  % Normalized cut-off frequency (radians/pi)

% Compute the filter coefficients using a Hamming window by default
bCoefficients = fir1(filterOrder, normalizedCutoffFreq);

disp(bCoefficients);

此段程序展示了怎样定义必要的输入参数并通过调用`fir1`函数计算得到一组代表理想低通信号路径特性的权值向量\( \mathbf{h}=[h_0,h_1,\ldots,h_N]\)，其中\( N \)表示滤波器的有效抽头数目减去1。