adamicadar
时间: 2023-09-21 11:01:35 浏览: 37
Adamicadar,又称亚当伽达尔系数,是一种用于衡量网络中节点之间的相似度的指标。它是由Lada Adamic和Eytan Adar在2003年提出的。
亚当伽达尔系数的计算方法基于节点在网络中的连接情况,重点考虑了节点的邻居节点之间的连接关系。该指标认为,如果两个节点有一个共同的邻居节点,那么它们之间的相似度就会增加。
具体地说,亚当伽达尔系数的计算过程如下:
1. 首先,选择要计算相似度的两个节点A和B。
2. 然后,分别找出节点A和节点B的邻居节点集合。
3. 接下来,找出节点A和节点B的邻居节点集合的交集,即它们共同拥有的邻居节点。
4. 最后,根据节点A和节点B的邻居节点集合的交集的大小,计算亚当伽达尔系数。具体的计算公式是:Adamicadar(A, B) = Σ(1/log(deg(X))),其中X是节点A和节点B的邻居节点集合的交集。
亚当伽达尔系数在社交网络分析、推荐系统和信息检索等领域得到了广泛应用。它能够捕捉到节点之间更细粒度的相似度,对于网络中节点的聚类和分类等任务具有重要的意义。
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