C语言中的cerr使用例子
时间: 2024-05-27 16:12:35 浏览: 123
当你在C++程序中使用cerr,它将输出错误信息到标准错误流而不是标准输出流。下面是一个示例:
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int x = 10, y = 0;
if(y == 0){
cerr << "Divide by zero error" << endl;
return -1;
}
int z = x/y;
cout << "z = " << z << endl;
return 0;
}
在这个示例中,如果尝试用0作为分母来计算变量x和y的比率,将得到一个除数为零的错误,此时程序将返回-1并输出错误信息“Divide by zero error”。
相关问题
c语言中将字符串转换为datetime的代码
在C语言中,没有内置函数可以直接将字符串转换为日期时间类型,因为C标准库本身并不提供这样的功能。然而,如果你使用的是C++或者一些第三方库,比如`C++11`之后的标准库`<chrono>`或者`<date>`,可以相对方便地处理这种转换。
在C++中,你可以使用`std::istringstream`配合`std::get_time`来进行解析。但这需要手动指定日期格式,并且不是C语言的标准部分。下面是一个简单的示例,假设输入字符串遵循"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"格式:
```cpp
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <ctime>
bool parseDateTime(const std::string& str, std::tm& time_info) {
std::istringstream iss(str);
char buffer[64];
if (!(iss >> std::get_time(&time_info, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) {
return false;
}
return true;
}
int main() {
std::string input = "2023-04-01 12:30:45";
std::tm time_info;
if (parseDateTime(input, time_info)) {
std::time_t t = mktime(&time_info);
std::cout << std::localtime(&t) << "\n";
} else {
std::cerr << "Failed to parse the date and time.\n";
}
return 0;
}
```
在这个例子中,如果字符串无法按照指定格式解析,`std::get_time`会返回`false`。
**
用c语言或者c++编写opencv图像旋转的代码
在C++中,使用OpenCV库可以方便地进行图像旋转。下面是一个简单的例子,展示如何使用OpenCV的`getRotationMatrix2D()`函数和`warpAffine()`函数实现顺时针旋转:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat rotateImage(const cv::Mat& src, double angle, int center_point_x = 0, int center_point_y = 0) {
// 获取源图像尺寸
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
// 计算旋转中心点(如果未提供,则默认图像中心)
if (center_point_x == 0 && center_point_y == 0) {
center_point_x = cols / 2;
center_point_y = rows / 2;
}
// 创建旋转矩阵
cv::Point2f rot_center(center_point_x, center_point_y);
cv::Mat rotation_matrix = getRotationMatrix2D(rot_center, angle, 1.0);
// 扩展旋转矩阵到整个图像,保持边缘不变
cv::Rect rect(0, 0, cols, rows);
cv::Mat warped_img;
warpAffine(src, warped_img, rotation_matrix, rect.size(), INTER_LINEAR + WARP_INVERSE_MAP);
return warped_img;
}
int main() {
// 加载图像
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
if (!image.data) {
std::cerr << "Error loading image." << std::endl;
return -1;
}
// 设定旋转角度(例如90度)
double angle = 90.0;
// 旋转图像并显示
cv::Mat rotated_image = rotateImage(image, angle);
imshow("Rotated Image", rotated_image);
waitKey(0); // 等待用户按键
return 0;
}
```
在这个示例中,你需要替换"input.jpg"为你实际的图片路径。运行这个程序会显示旋转后的图像。
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