vim 配置函数中写入文件file_path怎么写
时间: 2024-05-02 16:22:29 浏览: 80
你可以使用以下代码将文件路径file_path写入vim配置函数中:
```
function! WriteFilePath(file_path)
execute 'set path+=' . a:file_path
endfunction
```
其中a:file_path是vim函数的参数,用于传入文件路径。执行该函数时,将文件路径添加到vim的path选项中。
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Last login: Fri Jul 14 16:46:34 on ttys000 jeongyiii@Jeongyiii-2 ~ % cd Downloads jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Traceback (most recent call last): File "json2xml.py", line 56, in <module> process_json_file(file_path) File "json2xml.py", line 50, in process_json_file dataframe_to_excel(expanded_df, excel_file_path) File "json2xml.py", line 32, in dataframe_to_excel writer.save() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save' jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % vim json2xml.py jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % vim json2xml.py jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % python3 json2xml.py Excel file generated: example.xlsx jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % vim json2xml.py jeongyiii@Jeongyiii-2 Downloads % vim json2xml.py def process_json_file(file_path): # Read JSON file json_data = read_json_file(file_path) # Parse JSON object json_obj = json.loads(json_data) # Convert JSON data to DataFrame df = json_to_dataframe(json_obj) # Expand the 'template' column expanded_df = expand_template_column(df) # Write to Excel file excel_file_path = file_path.replace('.json', '.xlsx') dataframe_to_excel(expanded_df, excel_file_path) print("Excel file generated:", excel_file_path) # Usage example file_path = 'example.json' process_json_file(file_path) 说明
根据你提供的信息,这是一个名为 `json2xml.py` 的 Python 脚本,用于将 JSON 数据转换为 Excel 文件。下面是对代码的简要说明:
1. `process_json_file` 函数:这个函数用于处理 JSON 文件。它的主要步骤包括:
- 读取 JSON 文件。
- 解析 JSON 对象。
- 将 JSON 数据转换为 DataFrame。
- 扩展 'template' 列。
- 将 DataFrame 写入 Excel 文件。
- 打印生成的 Excel 文件路径。
2. 使用示例:代码末尾给出了一个使用示例,使用名为 `example.json` 的文件调用 `process_json_file` 函数。
根据你的终端输出,可能存在一个 AttributeError 异常,提示 `'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'`。这可能是因为你的代码中使用了 Openpyxl 库的一个过时方法。尝试更新 Openpyxl 库到最新版本,或者检查代码中使用的 `OpenpyxlWriter` 对象的相关方法是否已更改。
另外,请注意在 Vim 编辑器中进行编辑时,确保将代码正确保存并退出编辑模式,然后再运行 Python 脚本以生效修改。
如何在vimscript中实现遍历文件下所有文件并执行统一的文字处理
要在 VimScript 中实现遍历文件夹下的所有文件并执行统一的文字处理,你可以按照以下步骤:
1. 使用 `glob()` 函数获取文件夹下的所有文件路径,例如:
```vim
let file_paths = glob('/path/to/folder/*', 1, 1)
```
其中 `1` 表示递归遍历子文件夹,`1` 表示包含隐藏文件。
2. 使用 `for` 循环遍历所有文件路径,并执行统一的文字处理,例如:
```vim
for file_path in file_paths
execute 'edit ' . file_path
" 执行文字处理操作,例如替换文本
%s/foo/bar/g
write
execute 'bd!'
endfor
```
其中 `execute 'edit ' . file_path` 命令用于打开当前文件,`%s/foo/bar/g` 命令用于将文件中的 `foo` 替换为 `bar`,`write` 命令用于保存文件,`execute 'bd!'` 命令用于关闭当前文件。
3. 将上述代码保存为 VimScript 文件,例如 `process_files.vim`,然后在 Vim 中输入 `:so /path/to/process_files.vim` 命令执行该文件,即可遍历文件夹下的所有文件并执行统一的文字处理。
注意:在执行上述代码时,你需要确保 Vim 有足够的权限读取和写入文件夹下的所有文件。同时,你需要根据实际情况修改代码中的文件夹路径和文字处理操作。
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