yolov8环境配置vscode

如何在 VSCode 中配置 YOLOv8 环境
打开项目文件夹
为了开始配置，在VSCode中选择“文件”->“打开文件夹”，然后选择YOLOv8源码所在的目录，例如 ~/github/ultralytics[^1]。
创建和激活 Conda 虚拟环境
对于 Python 部分依赖项的管理，建议使用 Conda 来创建一个新的虚拟环境并指定Python版本。命令如下所示：
conda create -n v8 python=3.9
conda activate v8
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这会建立一个名为 v8 的新环境，并将其激活以便后续安装所需的包和其他设置[^2]。
安装必要的库和支持工具
根据目标平台的不同（如Ubuntu 20.04 或 macOS），可能还需要额外安装一些特定于操作系统的软件包来支持 C++ 开发以及 ONNX Runtime 推理引擎的功能实现。比如在 Ubuntu 上要确保链接了 {catkin_LIBRARIES}、{OpenCV_LIBRARIES} 和 ${ONNXRUNTIME_LIBS} 到 YOLOv8 构建过程；而在 Mac OS X 下则需先通过 Homebrew 或其他方式获取 OpenCV 库的支持[^3][^4]。
设置编译选项与构建路径
如果计划利用CMake作为项目的构建系统，则可以在根目录下创建子文件夹用于存放生成的目标文件及其他中间产物。例如可以执行下面两条指令完成此步工作：
mkdir yolov8_project
cd yolov8_project
mkdir build
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之后就可以按照官方文档指导进一步调整 CMakeLists.txt 文件中的参数以适应本地开发需求。