Python数据分析及可视化第6次作业 通过代码新建一个CSV文档,内容是: 姓名,成绩 张三,100 李四,50 王五,60 赵六,70 要求2:使用with结构,对文件进行操作。 要求3:使用循环输出CSV文本信息。如何写这段代码
时间: 2024-05-25 21:19:08 浏览: 12
# 新建csv文件
import csv
with open('test.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['姓名', '成绩'])
writer.writerow(['张三', 100])
writer.writerow(['李四', 50])
writer.writerow(['王五', 60])
writer.writerow(['赵六', 70])
# 读取csv文件并输出
with open('test.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
相关问题
写一个python成绩分析可视化代码
### 回答1:
我可以为你提供一个Python成绩分析可视化代码的示例:import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
subjects = ["数学","英语","物理","化学","生物"]
scores = [90, 85, 90, 80, 95]
# 绘制条形图
plt.bar(subjects, scores)
plt.xlabel('科目')
plt.ylabel('成绩')
plt.title('学生成绩分析可视化')
plt.show()
### 回答2:
下面是一个用Python编写的成绩分析可视化代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取成绩数据
df = pd.read_csv('成绩数据.csv')
# 统计各科目平均分和最高分
subject_avg = df.mean()
subject_max = df.max()
# 绘制各科目平均分和最高分柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(subject_avg.index, subject_avg.values, label='平均分')
plt.bar(subject_max.index, subject_max.values, label='最高分')
plt.xlabel('科目')
plt.ylabel('分数')
plt.title('各科目平均分和最高分')
plt.legend()
plt.show()
# 统计总成绩排名前10名的学生
df['总成绩'] = df.sum(axis=1) # 计算总成绩
top10 = df.nlargest(10, '总成绩')
# 绘制总成绩排名前10名学生的条形图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(top10['姓名'], top10['总成绩'])
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('总成绩')
plt.title('总成绩排名前10名学生')
plt.show()
# 统计各个班级的平均分
class_avg = df.groupby('班级').mean()['总成绩']
# 绘制各个班级平均分折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(class_avg.index, class_avg.values, marker='o')
plt.xlabel('班级')
plt.ylabel('平均分')
plt.title('各个班级平均分')
plt.show()
```
上述代码读取名为"成绩数据.csv"的文件作为成绩数据源,然后进行分析并可视化展示了以下三个方面:
1. 绘制各科目的平均分和最高分的柱状图;
2. 绘制总成绩排名前10名的学生的条形图;
3. 绘制各个班级的平均分的折线图。
通过以上的可视化展示,可以更直观地了解和分析成绩数据。
### 回答3:
写一个python成绩分析可视化代码,可以按照学生姓名和成绩进行分析和可视化。
首先,我们需要准备一个包含学生姓名和成绩的数据集。我们可以使用一个字典来表示每个学生的姓名和成绩,例如:
```
data = {"张三": 85, "李四": 92, "王五": 78, "赵六": 95, "钱七": 88}
```
接下来,我们需要导入相关的库,包括matplotlib库用于可视化数据,以及numpy库用于对数据进行统计分析。首先,我们导入这些库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
接下来,我们可以使用matplotlib库来绘制成绩分布的直方图。我们可以使用plt.hist()函数来绘制直方图。在绘制之前,我们可以将成绩数据转换成numpy数组,以便于后续数据分析和可视化:
```python
scores = np.array(list(data.values()))
plt.hist(scores, bins=10, color='skyblue', edgecolor='black')
plt.xlabel('成绩')
plt.ylabel('人数')
plt.title('成绩分布直方图')
plt.show()
```
这段代码会生成一个成绩分布的直方图,x轴表示成绩分数,y轴表示人数。
除了直方图之外,我们还可以使用matplotlib库来绘制成绩分布的饼图。我们可以使用plt.pie()函数来绘制饼图。在绘制之前,我们可以使用np.histogram()函数根据成绩数据来计算不同成绩区间的人数。然后,我们可以使用plt.pie()函数来绘制饼图:
```python
hist, bin_edges = np.histogram(scores, bins=10)
plt.pie(hist, labels=bin_edges[:-1], autopct='%1.1f%%')
plt.title('成绩分布饼图')
plt.show()
```
这段代码会生成一个成绩分布的饼图,每个扇形表示一个成绩区间的人数百分比。
除了直方图和饼图之外,我们还可以使用matplotlib库来绘制成绩的折线图。我们可以使用plt.plot()函数来绘制折线图。在绘制之前,我们可以根据成绩数据来生成一个按照成绩排序的索引列表,然后,我们可以使用plt.plot()函数来绘制折线图:
```python
sorted_indexes = np.argsort(scores)
sorted_scores = scores[sorted_indexes]
plt.plot(sorted_indexes, sorted_scores, 'b')
plt.xlabel('学生编号')
plt.ylabel('成绩')
plt.title('成绩折线图')
plt.show()
```
这段代码会生成一个成绩的折线图,x轴表示学生编号,y轴表示成绩。
综上所述,这是一个用于成绩分析可视化的python代码,可以根据学生姓名和成绩绘制直方图、饼图和折线图。
Python题手动创建一个名为student.txt的文件,文件中的内容为: 001,张三,男,59 002,李四,女,100 编写一个程序,读取student.txt中的内容,把里面的内容按照如下格式输出: 学号:001,姓名:张三,性别:男,成绩:59 学号:002,姓名:李四,性别:女,成绩:100
好的,我可以帮你编写这个程序。你可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用 `open()` 函数打开 `student.txt` 文件,使用 `readlines()` 方法读取文件内容,并将其保存到一个列表中。
2. 遍历列表中的每一行,使用 `split()` 方法将每一行按逗号分隔成一个列表。
3. 将列表中的每个元素赋值给对应的变量,然后使用 `print()` 函数输出学生信息。
以下是示例代码:
```python
# 使用 open() 函数打开 student.txt 文件,读取文件内容,并将其保存到一个列表中
with open('student.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 遍历列表中的每一行,使用 split() 方法将每一行按逗号分隔成一个列表
for line in lines:
info = line.split(',')
# 将列表中的每个元素赋值给对应的变量
student_id = info[0]
name = info[1]
gender = info[2]
score = info[3].rstrip() # 去掉字符串末尾的换行符
# 使用 print() 函数输出学生信息
print('学号:{},姓名:{},性别:{},成绩:{}'.format(student_id, name, gender, score))
```
首先,使用 `with open()` 语句打开 `student.txt` 文件,并使用 `readlines()` 方法读取文件内容,并将其保存到一个列表 `lines` 中。接着,使用 `for` 循环遍历列表中的每一行,并使用 `split()` 方法将每一行按逗号分隔成一个列表 `info`。然后,将列表中的每个元素赋值给对应的变量 `student_id`、`name`、`gender` 和 `score`。最后,使用 `print()` 函数输出学生信息。其中,`format()` 方法用于将变量的值格式化为字符串,并将其插入到输出字符串中。