读取data. txt文件并借助jieba实现词频统计

好的，我可以帮你完成这个任务。首先需要安装jieba库，你可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

安装完成后，你可以使用以下代码读取data.txt文件并实现词频统计：

import jieba

# 读取文件内容
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)
word_freq = {}

# 统计词频
for word in words:
    if len(word) > 1:  # 过滤掉单个汉字
        word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1

# 输出前10个高频词
top_words = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
for word, freq in top_words:
    print(f'{word}: {freq}')

这段代码会先读取data.txt文件的内容，然后使用jieba库进行分词，最后统计每个词出现的频率并输出前10个高频词。注意，这里过滤掉了单个汉字，因为单个汉字的意义比较模糊，不利于后续的分析。