dataframe一列为str格式，按照特定字符将内容分为两列，例如将“【1.1】百事可乐”分为1.1和百事可乐，【】可能出现在字符串的任意位置，最后的结果储存在dataframe新的两列中

可以使用 pandas 中的 `str.extract()` 方法来实现。

假设你要将名为 `df` 的 DataFrame 中某列名为 `content` 的列按照中括号 `[]` 中的内容分成两列，可以采用以下代码：

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({'content': ['【1.1】百事可乐', '可口可乐【2.2】', '雪碧【3.3】']})

# 使用正则表达式提取中括号中的内容
df[['num', 'name']] = df['content'].str.extract(r'\[(.*?)\](.*)')

# 输出结果
print(df)

输出：

       content  num    name
0   【1.1】百事可乐  1.1   百事可乐
1  可口可乐【2.2】  2.2  可口可乐
2      雪碧【3.3】  3.3      雪碧

其中，`str.extract(r'\[(.*?)\](.*)')` 会提取出 `[` 和 `]` 之间的内容作为第一列 `num`，以及 `]` 后面的所有内容作为第二列 `name`。`()` 表示提取其中的内容，`.*?` 表示非贪婪模式的匹配任意字符，`[]` 表示匹配其中任意一个字符。

最后，将提取出的两列数据存入原 DataFrame 中即可。