为什么python里数据大小显示(256,256,256),保存成dat格式数据后,导入matlab后,却是(256,256,256,2)
时间: 2024-03-28 16:37:56 浏览: 6
在Python中,数据大小显示为(256,256,256),这是一个三维数组,而在将其保存为dat格式并导入到MATLAB中后,由于在Python中默认使用的数据类型是float32,而在MATLAB中默认使用的是double类型,因此在导入时会自动将数据类型转换为double类型。由于double类型占用的空间是float32类型的两倍,因此在导入到MATLAB中后,数组的大小变为了(256,256,256,2),其中最后一个维度大小为2,表示数据类型为double,占用了两倍的空间。如果想要在MATLAB中保持数组大小不变,可以在Python中将数据类型设置为double类型,即使用np.float64类型来保存数据。
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为什么python里数据大小显示(256,256,256),保存成dat格式数据后,导入matlab后,却是4维的
Python中的(256,256,256)表示的是一个三维数组,而在MATLAB中,数组是按照列序优先的方式存储的,因此,在导入MATLAB中后,这个三维数组被表示成了一个4维数组,其大小为(256,256,256,1)。第四个维度大小为1,是因为MATLAB中的数组默认是二维的,因此需要添加一个维度来表示这是一个三维数组。
python怎么把一维数组波形数据归一化保存为256*256的bmp格式的单色位图
可以使用Python中的Pillow库来完成这个任务。
首先,需要将一维数组转换为256x256的二维数组,其中每个元素的值为0-255之间的整数。可以使用numpy库的reshape()函数和normalize()函数来实现归一化。
然后,使用Pillow库的Image模块创建一个256x256的单色位图,并将二维数组中的值作为像素值填充到位图中,最后保存为bmp格式的文件。
以下是一个示例代码:
```python
from PIL import Image
import numpy as np
# 将一维数组转换为256x256的二维数组,归一化到0-255之间
data = np.random.rand(256*256)
data = np.reshape(data, (256, 256))
data = (data * 255).astype(np.uint8)
# 创建位图对象,并将二维数组中的值作为像素值填充到位图中
img = Image.new('L', (256, 256))
img.putdata(data.flatten())
# 保存为bmp格式的文件
img.save('waveform.bmp')
```