python sine map 分叉图

Python中的sine map通常指的是一种数据可视化技术，用于将二维数据映射到S形曲线（正弦函数）上，常用于创建分支状或波浪形的数据分布图。这种图表可以帮助观察者理解数据的波动性和趋势。

`matplotlib`库中的`mplot3d`模块可以用来创建这样的分叉图，通过结合`numpy`的数组操作和`sine`函数生成三维坐标。基本步骤包括：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

2. 创建一些数据点（例如，随机数据或线性分布）：

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.random.rand(100) * np.pi - np.pi / 2
z = np.sin(x + y)

3. 使用`Axes3D`创建3D图形并绘制分叉图：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap='viridis')

4. 可以调整颜色映射（cmap）、标题、标签等，以便更好地展示数据特性：

ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_zlabel('Z轴 (sin)')
plt.title('Sine Map 分叉图')

5. 显示图形：

plt.show()