详细描述TODIM方法

时间: 2023-08-22 09:36:55 浏览: 119
TODIM方法是一种交互式多准则决策支持工具,它通过将决策问题转化为评分问题,并使用交互式方法进行决策,帮助决策者解决多准则决策问题。 TODIM方法主要包括以下步骤: 1. 确定评价准则和权重分配:决策者需要确定评价准则,并对每个准则进行权重分配。这些权重可以是主观的,也可以是客观的。通常,决策者可以使用AHP等方法来确定权重分配。 2. 评分:决策者需要对每个备选方案进行评分,以确定其在每个准则下的绩效得分。这些绩效得分可以使用任何适当的量表进行度量,例如1-10分或百分比等。 3. 计算优势度和隶属度:TODIM方法使用加权指数来计算每个备选方案的总绩效得分。这个加权指数包括两个部分:优势度和隶属度。 优势度是指备选方案在每个准则下的得分与其他备选方案得分之间的差异。对于每个备选方案i,计算它与其他备选方案j在准则k下得分之差的绝对值,然后对这些差值进行加权平均,即: $D_i=\sum_{j=1,j\neq i}^{n}w_k|p_{ik}-p_{jk}|$ 其中,$D_i$表示备选方案i的优势度,$w_k$表示准则k的权重,$p_{ik}$表示备选方案i在准则k下的得分,$p_{jk}$表示备选方案j在准则k下的得分,n表示备选方案的数量。 隶属度是指备选方案的得分与最佳得分之间的距离。对于每个备选方案i,在每个准则k下计算它与最佳得分之间的距离,然后对这些距离进行加权平均,即: $S_i=\sum_{k=1}^{m}w_k\frac{p_{ik}}{max_j(p_{jk})}$ 其中,$S_i$表示备选方案i的隶属度,$w_k$表示准则k的权重,$p_{ik}$表示备选方案i在准则k下的得分,$max_j(p_{jk})$表示在准则k下备选方案中最高的得分,m表示准则的数量。 4. 计算加权指数:使用优势度和隶属度来计算每个备选方案的加权指数,即: $V_i=(1-\lambda)D_i+\lambda S_i$ 其中,$V_i$表示备选方案i的加权指数,$\lambda$表示隶属度的权重,通常取值为0.5。 5. 排序:根据计算出的加权指数对备选方案进行排序,得出最优方案。 6. 交互式方法:决策者可以通过交互式方法来修改权重分配和评分,以便更好地理解决策问题,并做出最终的决策。 总之,TODIM方法通过将决策问题转化为评分问题,并使用交互式方法进行决策,帮助决策者解决多准则决策问题。

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