北京冬奥会的花样滑冰比赛凭借其艺术性和运动员优美的动作受到广泛关注。冬奥会的花样滑冰比赛为9人裁判制，裁判组的执行分是通过计算9个积分裁判的执行分的修正平均值来确定的，即去掉最高分（若有多个相同最高分，只去掉一个）和最低分（若有多个相同最低分，只去掉一个）然后计算出剩余7个裁判的平均分数。假设采用百分制，即最低0分，最高100分，请编程计算某参赛选手的最终比赛分数。 输入 输入9个整数，空格隔开 输出 一个浮点数，保留两位小数

好的，我明白了。以下是代码实现：

scores = list(map(int, input().split()))
scores.remove(max(scores))
scores.remove(min(scores))
average = sum(scores) / len(scores)
print('%.2f' % average)

输入时，我们将9个整数放入一个列表，然后使用 `remove()` 函数去掉最高分和最低分。之后，我们计算剩余7个裁判的平均分数并保留两位小数输出即可。

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冬奥会的花样滑冰比赛为9人裁判制，裁判组的执行分是通过计算9个积分裁判的执行分的修正平均值来确定的，即去掉最高分（若有多个相同最高分，只去掉一个）和最低分（若有多个相同最低分，只去掉一个）然后计算出剩余7个裁判的平均分数。假设采用百分制，即最低0分，最高100分，请编程计算某参赛选手的最终比赛分数。用c语言

以下是一个用C语言实现该问题的示例代码：

#include <stdio.h>
#define NUM_JUDGES 9

float calculate_score(float scores[NUM_JUDGES]) {
    float sum = 0, max = 0, min = 100;
    int i, max_count = 0, min_count = 0;
    for (i = 0; i < NUM_JUDGES; i++) {
        sum += scores[i];
        if (scores[i] > max) {
            max = scores[i];
            max_count = 1;
        } else if (scores[i] == max) {
            max_count++;
        }
        if (scores[i] < min) {
            min = scores[i];
            min_count = 1;
        } else if (scores[i] == min) {
            min_count++;
        }
    }
    sum = sum - max - min;
    sum /= NUM_JUDGES - 2;
    return sum;
}

int main() {
    float judge_scores[NUM_JUDGES];
    int i;
    printf("Enter the scores of the %d judges:\n", NUM_JUDGES);
    for (i = 0; i < NUM_JUDGES; i++) {
        scanf("%f", &judge_scores[i]);
    }
    float final_score = calculate_score(judge_scores);
    printf("The final score of the participant is: %.2f\n", final_score);
    return 0;
}

在这个示例程序中，我们使用了一个`calculate_score`函数来计算一个选手的最终得分。该函数接受一个包含9个裁判打分的数组作为参数，然后按照题目所述的方法计算出该选手的最终得分，并将其返回。

在`main`函数中，我们首先从标准输入中读取9个裁判的分数，并将它们存储在一个数组中。然后，我们调用`calculate_score`函数来计算该选手的最终得分，并将结果打印到标准输出中。

要注意的是，该程序没有进行错误处理，例如输入的分数不在0到100之间。在实际应用中，需要考虑这些情况并进行错误处理。

选择文化方面作为评估的侧面,用python 建立一个国际形象评估模型，对北京冬奥会的国际形象影响进行量化评估。

评估北京冬奥会的文化影响是一个复杂的问题，需要考虑多个因素，包括文化遗产、文化传承、文化推广等。以下是一个简单的建模思路：

首先，我们需要收集相关的数据。例如，北京冬奥会期间的游客数量、游客满意度、文化活动参与人数等数据。

其次，我们可以选择一些指标来评估北京冬奥会的文化影响。例如：

1. 冬奥会期间的文化活动数量和参与人数。

2. 冬奥会期间的文化遗产展示和传承情况。

3. 冬奥会期间的文化推广效果，包括相关媒体报道、社交媒体传播等。

接下来，我们可以用 Python 来建立一个文化影响评估模型。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据预处理
data = data.dropna()  # 删除缺失值
data['satisfaction'] = data['satisfaction'] / 100  # 将满意度转换为小数

# 计算指标
activity_count = data['activity_count'].sum()  # 文化活动数量
activity_participants = data['activity_participants'].sum()  # 参与文化活动人数
heritage_display = data['heritage_display'].mean()  # 文化遗产展示情况
heritage_inheritance = data['heritage_inheritance'].mean()  # 文化遗产传承情况
media_coverage = data['media_coverage'].mean()  # 媒体报道情况
social_media = data['social_media'].mean()  # 社交媒体传播情况

# 计算综合评分
score = (activity_count + activity_participants + heritage_display
         + heritage_inheritance + media_coverage + social_media) / 6

# 输出评分结果
print("北京冬奥会文化影响评分：", score)

在这个示例中，我们首先导入数据，并进行了数据预处理，包括删除了缺失值，并将满意度转换为小数。然后，我们计算了几个指标，包括文化活动数量、参与文化活动人数、文化遗产展示情况、文化遗产传承情况、媒体报道情况和社交媒体传播情况。最后，我们将这些指标的平均值作为综合评分。

注意，这个示例仅仅是一个简单的模型，实际上评估北京冬奥会的文化影响需要考虑更多的因素，并且需要更加严谨的数据处理和分析方法。