spark streaming 指南--spark2.4.3

Spark Streaming是Apache Spark的一个组件，它提供了实时数据处理的能力。Spark Streaming可以从各种数据源（如Kafka、Flume、HDFS等）读取数据，并将其转换为离散的批次进行处理。Spark Streaming还支持高级流处理功能，如窗口操作和状态管理。

在Spark 2.4.3中，Spark Streaming已经被整合到了Spark Structured Streaming中。Spark Structured Streaming是一种基于DataFrame和Dataset API的流处理引擎，它提供了与批处理相同的API和语义，使得开发人员可以使用相同的代码来处理批处理和流处理数据。

Spark Structured Streaming还提供了一些新的功能，如事件时间处理、水印和连续处理，这些功能可以帮助开发人员更好地处理实时数据。此外，Spark Structured Streaming还支持多种数据源和输出格式，包括Kafka、HDFS、JDBC、Elasticsearch等。

总之，Spark Streaming是一个非常强大的实时数据处理引擎，而Spark 2.4.3中的Spark Structured Streaming则提供了更加简单、易用的API和更多的功能，使得开发人员可以更加轻松地处理实时数据。