学习大数据应该学习什么

学习大数据需要掌握以下几个方面：

1. 数据库基础知识：包括SQL语言、数据结构和算法等。

2. 大数据技术：包括分布式存储和计算技术，如Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等，以及云计算平台，如AWS、Azure、Google Cloud等。

3. 数据挖掘和机器学习：包括数据预处理、特征工程、模型选择和评估等，以及机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。

4. 编程语言和工具：包括Java、Python、Scala等编程语言，以及开发工具，如Eclipse、IntelliJ IDEA等。

5. 数据可视化和报告：包括数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，以及报告撰写技巧和表达能力。

除此之外，还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和自我学习能力，以及对业务问题和数据分析的敏锐度和洞察力。