用于质谱数据的信号增强matlab代码

以下是一个简单的matlab代码示例，用于对质谱数据进行信号增强：

% 读取质谱数据
data = load('mass_spec_data.txt');

% 平滑处理
smooth_data = smooth(data);

% 噪声估计
noise_std = std(smooth_data - data);

% 自适应阈值处理
threshold = noise_std * 3;
enhanced_data = data;
for i = 2:length(data)-1
    if abs(data(i) - smooth_data(i)) > threshold
        enhanced_data(i) = smooth_data(i) + threshold * sign(data(i) - smooth_data(i));
    end
end

% 绘制处理前后数据图
subplot(2, 1, 1);
plot(data);
title('Raw Data');
subplot(2, 1, 2);
plot(enhanced_data);
title('Enhanced Data');

以上代码中，首先读取了质谱数据，然后使用matlab内置函数`smooth`进行平滑处理，接着使用噪声估计方法计算出噪声标准差，然后使用自适应阈值处理方法对数据进行信号增强，并绘制处理前后的数据图。请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的信号增强方法需要根据数据的特点进行选择和调整。