训练集测试集划分代码

训练集和测试集的划分可以使用不同的方法，下面是三个方法的示例代码：

方法一：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 将数据按3:1划分为训练集和测试集，特征和标签按顺序自动对应
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(feature_data, label_data, test_size=0.25)

= record
else:
train.setdefault(user, {})
train[user][item = record
return train, test

trainData, testData = splitData(data, 4, 23)