Traceback (most recent call last): File "D:\postgraduate\practice\practice1\train.py", line 15, in <module> train_dataloader = torch.utils.data.DataLoader(datasets=train_dataset, batch_size=16, shuffle=True) TypeError: DataLoader.__init__() got an unexpected keyword argument 'datasets'

这个错误提示表明，在创建`DataLoader`对象时，使用了错误的参数名称`datasets`。

正确的参数名称应该是`dataset`（注意是单数形式）。所以需要将`datasets`改为`dataset`即可，修改后的代码如下：

train_dataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=16, shuffle=True)

这样就可以成功创建`DataLoader`对象，并且使用`train_dataset`作为数据集。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>

这是Python中的错误追踪信息，通常称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。Traceback的格式如下：

Traceback (most recent call last):
File "文件名", line 行号, in <module>
出错的代码行

其中，"文件名"表示出错的文件名，"行号"表示出错的代码所在的行号，"<module>"表示出错的代码所在的模块。

在你提供的例子中，Traceback显示了在输入的代码中发生了错误，但由于没有提供具体的代码内容，无法确定具体的错误原因。如果你能提供更多的上下文或代码内容，我可以帮助你更好地理解和解决这个问题。

Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module>

Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> 是Python解释器在执行代码时遇到错误时的提示信息。它会显示错误发生的位置以及错误的类型。在这个例子中，由于代码中存在错误，导致解释器无法执行代码，因此出现了Traceback错误。

要解决这个问题，我们需要查看Traceback错误的具体信息，以确定错误的原因。通常，Traceback错误会包含错误的类型和错误的位置。在这个例子中，由于引用中的代码中缺少了requests模块，导致解释器无法找到该模块，从而引发了ModuleNotFoundError错误。而在引用中的代码中，由于指定的文件不存在，导致解释器无法打开该文件，从而引发了FileNotFoundError错误。

为了解决这些错误，我们可以采取以下措施：
1. 对于ModuleNotFoundError错误，我们需要确保已经安装了requests模块。可以使用pip命令来安装该模块，例如：`pip install requests`。
2. 对于FileNotFoundError错误，我们需要确保指定的文件存在于指定的路径中。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件的位置，并确保文件名的拼写正确。