rocketmq源码分析
时间: 2023-10-01 15:08:14 浏览: 61
RocketMQ源码分析主要分为存储篇、NameServer篇、Broker篇、Producer篇、Consumer篇五大部分。在存储篇中,包括了读写锁、原子操作、类文件存储、零拷贝等技术亮点。在NameServer篇中,主要讲解了NameServer的设计和实现。在Broker篇中,涵盖了Broker的核心组件和功能。在Producer篇和Consumer篇中,分别介绍了Producer和Consumer的实现细节和核心组件。同时,RocketMQ还有一项重要的功能是分布式事务,其中包括了事务回查机制以及相关的案例代码。
相关问题
rocketmq push
RocketMQ的push模式是指服务端主动将消息推送给消费者客户端。在RocketMQ中,对于每个指定的topic,默认的队列数量是4个。当producer发送消息到topic时,会随机选择一个队列来投递消息,队列序号是0~3。\[2\]
推送的实现方式有两种,一种是采用回调的形式,服务端有事件源后,启动一个线程,遍历所有客户端列表,依次调用其钩子函数。这种方式需要服务端缓存所有客户端列表,并且每次事件源发布都需要调用一次,对资源的浪费较大。另一种方式是利用长轮询的拉来模拟推,实现类似于推的效果。RocketMQ采用的就是这种方式。\[3\]
在push模式下,RocketMQ的源码实现涉及到消息的投递、消费者的注册和消息的推送等过程。具体的源码分析需要深入研究RocketMQ的源码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RocketMQ 消费端PUSH 模式详解](https://blog.csdn.net/bingfengxiyang703/article/details/103904900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [RocketMq 消费消息的两种方式 pull 和 push](https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/90548393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
解读skywalking源码
SkyWalking是一个开源的分布式系统跟踪解决方案,它可以帮助开发者快速地识别和解决分布式系统中的问题。SkyWalking的核心功能是跟踪分布式调用,它通过在每个调用中添加唯一的标识符来跟踪调用链路,并且收集每个调用的性能指标。SkyWalking提供了一个可扩展的插件机制,可以轻松地集成各种框架和组件,例如Spring、Dubbo、RocketMQ等。
SkyWalking的源码结构比较清晰,主要分为以下几个部分:
1. apm-commons:公共模块,包含一些公共工具类和数据结构。
2. apm-protocol:SkyWalking的协议模块,定义了SkyWalking的数据上报协议和数据查询协议。
3. apm-sniffer:抓取器模块,用于在应用程序中注入SkyWalking的Agent,以便收集应用程序的性能指标。
4. apm-collector:收集器模块,用于接收来自Agent的数据,并将其存储到数据库中。
5. apm-webapp:Web应用程序模块,提供了一个Web界面,用于查询和分析SkyWalking的数据。
6. plugins:插件模块,包含了各种插件,例如Spring插件、Dubbo插件等。
在SkyWalking的源码中,最核心的部分是apm-sniffer模块和apm-collector模块。apm-sniffer模块主要负责在应用程序中注入SkyWalking的Agent,以便收集应用程序的性能指标,并将这些数据发送给apm-collector模块。apm-collector模块则负责接收来自Agent的数据,并将其存储到数据库中。
如果要深入了解SkyWalking的源码,可以从这两个模块入手,了解它们是如何实现的,以及它们之间是如何通信的。此外,还可以研究SkyWalking的插件机制,了解如何编写自己的插件,并将其集成到SkyWalking中。