怎么把datafrom里的没有列名的列合成一列
时间: 2024-03-27 16:35:23 浏览: 47
dataframe 按条件替换某一列中的值方法
如果你是在Python中使用Pandas库的话,可以使用以下代码将没有列名的列合并为一列:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件,假设数据文件名为data.csv,没有列名的列为第0列
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)
# 合并第0列到一列,列名为'new_column'
df['new_column'] = df[df.columns[0:]].apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)
# 删除原来的没有列名的列
df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True)
```
这段代码将读取一个名为`data.csv`的CSV文件,其中第0列没有列名。然后,它将使用`apply`函数将该列的所有值合并为一列,并将新列命名为`new_column`。最后,它将删除原来的没有列名的列。
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