simam 注意力模块结构图

SimAM（Simultaneous Attention Module）是一种用于计算机视觉任务的注意力模块，它可以同时学习并应用多个注意力机制。SimAM的结构图如下所示：

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                    |                   |
                    |    Query          |
                    |                   |
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                              |
                              |
                              v
                    +-----+
                    |                   |
                    |    Key            |
                    |                   |
                    +-------------------+
                              |
                              |
                              v
                    +-------------------+
                    |                   |
                    |    Value          |
                    |                   |
                    +-------------------+
                              |
                             ＊＊＊---+
                    |                   |
                    |    Attention      |
                    |    Mechanism      |
                    |                   |
                    +-------------------+
                              |
                              |
                              v
                    +-----+
                    |                   |
                    |    Output         |
                    |                   |
                    +-------------------+

SimAM的输入包括Query、Key和Value，其中Query表示需要关注的目标，Key表示用于计算注意力权重的参考信息，Value表示需要被加权组合的特征向量。通过Attention Mechanism计算得到注意力权重，然后将Value与注意力权重进行加权组合得到输出。