BP神经网络用来做人脸识别的优点

BP神经网络用于人脸识别的优点包括：

1. 高准确率：BP神经网络可以通过大量的训练数据来学习人脸图像的特征，从而实现对人脸的高准确率识别。

2. 鲁棒性强：BP神经网络可以对光照、表情、姿态、遮挡等多种因素进行适应和修正，从而提高了人脸识别的鲁棒性。

3. 实时性好：BP神经网络可以在较短的时间内进行人脸识别，满足实时性的要求。

4. 可扩展性强：BP神经网络的结构可以根据需求进行调整和优化，从而实现对更多人脸图像的识别。

总之，BP神经网络作为一种常用的人脸识别算法，具有高准确率、鲁棒性强、实时性好、可扩展性强等优点。