一个如下的 6 \\times 66×6 的跳棋棋盘,有六个棋子被放置在棋盘上,使得每行、每列有且只有一个,每条对角线(包括两条主对角线的所有平行线)上至多有一个棋子。 上面的布局可以用序列 2\\ 4\\ 6\\ 1\\ 3\\ 52

这是一个典型的八皇后问题，可以使用回溯算法来解决。回溯算法是一种通过穷举所有可能情况来找到所有解的算法。具体来说，我们可以从第一行开始，依次尝试在每一列放置一个棋子，然后递归到下一行，直到放置了六个棋子为止。在递归的过程中，我们需要判断当前位置是否合法，如果合法则继续递归，否则回溯到上一步重新尝试。

以下是Python代码实现：

def solve():
    # 初始化棋盘
    board = [[0] * 6 for _ in range(6)]
    # 递归求解
    dfs(board, 0)
    
def dfs(board, row):
    # 如果已经放置了六个棋子，则输出结果
    if row == 6:
        print_board(board)
        return
    # 在当前行依次尝试每一列
    for col in range(6):
        # 判断当前位置是否合法
        if is_valid(board, row, col):
            # 如果合法，则在当前位置放置一个棋子，并递归到下一行
            board[row][col] = 1
            dfs(board, row + 1)
            # 回溯到上一步
            board[row][col] = 0
            
def is_valid(board, row, col):
    # 判断当前列是否已经有棋子
    for i in range(row):
        if board[i][col] == 1:
            return False
    # 判断左上方是否有棋子
    i, j = row - 1, col - 1
    while i >= 0 and j >= 0:
        if board[i][j] == 1:
            return False
        i, j = i - 1, j - 1
    # 判断右上方是否有棋子
    i, j = row - 1, col + 1
    while i >= 0 and j < 6:
        if board[i][j] == 1:
            return False
        i, j = i - 1, j + 1
    # 如果所有条件都满足，则返回True
    return True

def print_board(board):
    for row in board:
        print(' '.join(str(x) for x in row))
    print()

# 调用函数求解
solve()

输出结果为：

0 1 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0
1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1
0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 1 0

0 0 1 0 0 0
1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0
0 1 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 1

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