如何利用GAMS构建一个线性规划模型，并使用求解器求得最优解？请详细说明模型结构、数据输入、求解过程及结果输出的步骤。

要在GAMS中构建一个线性规划模型，首先需要对模型的结构、数据输入方式、求解过程以及如何解读求解结果有一个清晰的理解。《GAMS用户指南：入门与基础特性》是一本宝贵的资源，它将帮助你掌握GAMS的这些核心概念。

参考资源链接：[GAMS用户指南：入门与基础特性](https://wenku.csdn.net/doc/64a61beeb9988108f2f1cb87?spm=1055.2569.3001.10343)

线性规划模型通常包括一系列的决策变量，一个或多个目标函数，以及一组约束条件，这些约束条件可以是等式也可以是不等式。以下是构建和求解线性规划模型的步骤：

1. **模型结构**：首先定义模型中用到的集(set)和参数(data)。集用来组织模型中的实体，如产品类型、时间周期等；参数用来存储数据值，如成本、供应量、需求量等。

2. **数据输入**：数据可以以多种方式输入，包括直接赋值、读取外部数据文件或通过GAMS内置的数据库操作。例如，可以使用*load*语句从外部数据文件加载数据到模型中。

3. **变量和方程定义**：定义模型中的变量，通常是优化问题的目标和约束条件中出现的未知数。然后定义方程，用以表达决策变量之间的约束关系，以及目标函数。

4. **求解过程**：声明求解器并调用，指定求解器名称和选项，然后使用*solve*语句求解模型。GAMS支持多种求解器，你可以根据问题的性质和求解器的特点进行选择。

5. **结果输出**：求解完成后，GAMS会返回一系列结果，包括目标函数的最优值、变量的最优解以及约束条件的松弛度等。结果可以通过多种方式展示，如报告、表格或图形。输出解读的关键在于理解每个输出值的含义以及它们对决策过程的影响。

通过以上步骤，你可以在GAMS中构建并求解线性规划模型。为了深入理解和熟练运用，建议详细阅读《GAMS用户指南：入门与基础特性》，这本指南提供了丰富的实例和解释，帮助你掌握GAMS的使用和优化模型的构建。

参考资源链接：[GAMS用户指南：入门与基础特性](https://wenku.csdn.net/doc/64a61beeb9988108f2f1cb87?spm=1055.2569.3001.10343)