牛顿迭代法 matlab

牛顿迭代法是一种用于求解方程的数值方法，它通过不断逼近方程的根来求解方程。在Matlab中，可以使用牛顿迭代法来求解一维函数和复平面上的非线性方程。

1. 一维函数的牛顿迭代法：

% 定义函数
f = @(x) x^3 - 2*x - 5;
% 定义函数的导数
df = @(x) 3*x^2 - 2;
% 初始值
x0 = 2;
% 迭代次数
max_iter = 10;
% 迭代过程
for i = 1:max_iter
    x1 = x0 - f(x0)/df(x0);
    x0 = x1;
end
% 输出结果
disp(x0);

2. 复平面的牛顿迭代法：

% 定义函数
f = @(z) z^3 - 1;
% 定义函数的导数
df = @(z) 3*z^2;
% 初始值
z0 = 1 + 1i;
% 迭代次数
max_iter = 10;
% 迭代过程
for i = 1:max_iter
    z1 = z0 - f(z0)/df(z0);
    z0 = z1;
end
% 输出结果
disp(z0);

这两个例子分别演示了一维函数和复平面上的牛顿迭代法。你可以根据自己的需求修改函数和初始值，并调整迭代次数来获得更准确的结果。