我在使用maskrcnn模型时，我想用一个脚本使用两个训练模型（.h5）,需要怎么做

你可以使用如下步骤来使用两个训练模型：

1. 导入所需的库，包括 Mask R-CNN 的预训练模型。

2. 加载第一个模型：

model1 = modellib.MaskRCNN(mode="inference", config=config, model_dir=MODEL_DIR)
model1.load_weights(model1_path, by_name=True)

3. 加载第二个模型：

model2 = modellib.MaskRCNN(mode="inference", config=config, model_dir=MODEL_DIR)
model2.load_weights(model2_path, by_name=True)

4. 在你的代码中使用模型进行预测或其他操作。

例如，你可以像下面这样使用模型进行预测：

results1 = model1.detect([image], verbose=1)
results2 = model2.detect([image], verbose=1)

希望这可以帮助你。

相关问题

我在使用maskrcnn模型时，我想用一个脚本使用两个训练模型（.h5）,现在代码显示*** No instances to display *** ，需要怎么做

看起来你在使用 Mask R-CNN 模型时遇到了一些问题。

"*** No instances to display ***" 这个错误信息通常表示没有找到可以在图像中绘制的实例。这可能是由于你使用的模型没有找到任何目标对象，或者图像数据中没有可供识别的目标对象。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 检查你是否正确加载了训练模型。你可以使用 `model.summary()` 来查看模型的结构，确保你加载的是正确的模型。

2. 检查你的图像数据是否正确。确保图像的尺寸符合模型的要求，并且图像中存在可供模型识别的目标对象。

3. 调整模型的超参数。你可以尝试调整模型的学习率或 batch size 等超参数，看看是否会有所改善。

4. 尝试使用其他数据集训练模型。如果当前的数据集中没有足够的样本或者样本质量较低，那么模型可能无法正确地进行预测。

希望这些建议能帮到你。如果问题依然存在，可以给我更多的信息，我会尽力帮忙解决。

我在使用maskrcnn模型时，我想用一个脚本使用两个训练模型（.h5）,使用model2.summary()，显示AttributeError: 'MaskRCNN' object has no attribute 'summary'，需要怎么做

如果您使用的是Mask R-CNN模型，那么您可能需要使用keras提供的summary()函数，该函数将返回一个模型的总结信息，包括每一层的名称、输出维度和参数数量等。举例来说，如果您想要查看model2的总结信息，您可以在脚本中使用以下代码：

model2.summary()

如果您遇到了"AttributeError: MaskRCNN object has no attribute summary"的错误信息，这可能是因为您的Mask R-CNN模型没有实现summary()函数。在这种情况下，您可能需要使用其他方法来查看模型的总结信息，例如打印模型的层数、输出维度和参数数量等。如果您需要进一步的帮助，请提供更多的细节，我将尽力为您解答。