elasticsearch match查询中添加 like_text
时间: 2023-08-10 18:09:09 浏览: 61
很抱歉,我之前的回答有误。elasticsearch中并没有像SQL语句中的LIKE语法,但可以使用模糊查询(fuzzy query)或通配符查询(wildcard query)来实现类似的功能。
在使用match查询时,可以添加fuzziness参数来进行模糊匹配,例如:
```
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "quick brown fax",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}
```
这会匹配title字段中包含"quick"、"brown"和"faxes"等单词的文档。
另外,也可以使用通配符查询,例如:
```
{
"query": {
"wildcard": {
"title": {
"value": "*brown*"
}
}
}
}
```
这会匹配title字段中包含"brown"的文档,通配符"*"可以匹配任意字符。但是,通配符查询的性能相对较低,不建议在大数据量的情况下使用。
相关问题
elasticsearch multi_match查询中添加 fuzzy_like_this
在Elasticsearch的multi_match查询中添加fuzzy_like_this需要使用fuzzy_like_this查询。可以将它作为multi_match查询的一个子句,如下所示:
```
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"multi_match": {
"query": "your_query_string",
"fields": ["field1", "field2"],
"type": "most_fields",
"minimum_should_match": "30%"
}
},
{
"fuzzy_like_this": {
"fields": ["field1", "field2"],
"like_text": "your_like_text",
"max_query_terms": 12
}
}
]
}
}
}
```
在这个查询中,multi_match查询查找与"your_query_string"匹配的文档,而fuzzy_like_this查询查找与"your_like_text"相似的文档。您可以根据需要调整查询参数,例如更改max_query_terms或minimum_should_match。
es查询时间戳java_Elasticsearch为记录添加时间戳timestamp
要在Java中使用Elasticsearch来为记录添加时间戳,你可以在每个文档中添加一个名为"timestamp"的字段,并将其设置为当前时间戳。以下是一个简单的实现示例:
```
IndexRequest request = new IndexRequest("your_index_name");
Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
jsonMap.put("your_field_name", "your_field_value");
jsonMap.put("timestamp", System.currentTimeMillis());
request.source(jsonMap);
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
```
在这个示例中,我们创建一个新的索引请求,并将文档的内容放入一个Map中。然后,我们将时间戳添加到Map中,并将整个Map作为文档源传递给索引请求。最后,我们使用Elasticsearch客户端将文档索引到我们指定的索引名称中。
这样,每次添加新文档时,时间戳都会自动更新。如果你想更新现有文档的时间戳,可以使用UpdateRequest并设置相应的时间戳值。