elasticsearch match查询中添加 like_text

很抱歉，我之前的回答有误。elasticsearch中并没有像SQL语句中的LIKE语法，但可以使用模糊查询（fuzzy query）或通配符查询（wildcard query）来实现类似的功能。

在使用match查询时，可以添加fuzziness参数来进行模糊匹配，例如：

{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "quick brown fax",
        "fuzziness": "AUTO"
      }
    }
  }
}

这会匹配title字段中包含"quick"、"brown"和"faxes"等单词的文档。

另外，也可以使用通配符查询，例如：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": {
        "value": "*brown*"
      }
    }
  }
}

这会匹配title字段中包含"brown"的文档，通配符"*"可以匹配任意字符。但是，通配符查询的性能相对较低，不建议在大数据量的情况下使用。

相关问题

elasticsearch multi_match查询中添加 fuzzy_like_this

在Elasticsearch的multi_match查询中添加fuzzy_like_this需要使用fuzzy_like_this查询。可以将它作为multi_match查询的一个子句，如下所示：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "your_query_string",
            "fields": ["field1", "field2"],
            "type": "most_fields",
            "minimum_should_match": "30%"
          }
        },
        {
          "fuzzy_like_this": {
            "fields": ["field1", "field2"],
            "like_text": "your_like_text",
            "max_query_terms": 12
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在这个查询中，multi_match查询查找与"your_query_string"匹配的文档，而fuzzy_like_this查询查找与"your_like_text"相似的文档。您可以根据需要调整查询参数，例如更改max_query_terms或minimum_should_match。

es搜索数据不展示like_count 字段

在Elasticsearch中，如果你想要检索数据但是希望查询结果不包含`like_count`字段，你可以通过设置`_source`选项或者在查询体内排除该字段来实现。有两种常见的做法：

1. **使用 `_source` 设置**:
在查询请求的`body`部分，添加`"_source": {"exclude": ["like_count"]}`，这将只返回除了`like_count`之外的所有字段。

   GET your_index_name/_search
   {
     "size": 10,
     "_source": { "exclude": [ "like_count" ] }
   }

2. **在查询体内排除**:
使用`script_fields`或者`fields`选项，仅指定你想显示的特定字段，而不包括`like_count`。

   GET your_index_name/_search
   {
     "size": 10,
     "query": {
       "match_all": {}
     },
     "fields": ["*","your_other_fields"]
     // 或者
     "script_fields": {
       "your_other_field": { "type": "text", "script": { "source": "doc['your_other_field'].value" } }
     }
   }

无论哪种方法，结果集中都不会包含`like_count`字段的信息。如果你想在后期处理阶段再计算类似计数，可以考虑使用聚合功能（aggregations）。