No module named 'torch._thnn'

这个错误通常是由于 PyTorch 版本与 CUDA 版本不匹配导致的。请检查你的 PyTorch 版本是否与你的 CUDA 版本兼容，并且尝试重新安装 PyTorch。你也可以尝试升级或降级你的 CUDA 版本以与 PyTorch 版本匹配。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和环境信息，以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'torch._thnn'

ModuleNotFoundError: No module named 'torch._thnn'是一个Python错误，它在你的代码中尝试导入名为'torch._thnn'的模块时失败了。这通常是由于缺少相应的依赖库或模块引起的。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经正确安装了torch库。你可以使用以下命令来安装最新版本的torch：

   pip install torch

2. 如果你已经安装了torch，但仍然遇到该错误，可能是因为你的torch版本与其他依赖库不兼容。尝试升级torch到最新版本：

   pip install --upgrade torch

3. 如果升级torch后仍然出现问题，可能是因为你的环境中存在其他冲突的库或模块。你可以尝试创建一个新的虚拟环境，并在其中安装torch和其他必要的依赖库。

4. 如果以上步骤都没有解决问题，可能是因为你的系统缺少一些必要的依赖项。根据你的操作系统，你可以尝试搜索并安装与torch兼容的依赖项。

希望以上解决方法能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。

no module named 'torch._six

"no module named 'torch._six'"是一个Python导入错误。这个错误通常出现在Python脚本中，因为相应的Python包或模块没有被正确安装或导入。

在深度学习领域中，torch._six通常是PyTorch包的一个子模块，它与TensorFlow和Python 2/3兼容性有关。如果出现此错误，可能是由于PyTorch未正确安装或版本不兼容导致的。

要解决此问题，您需要考虑以下几个解决方案：

1. 检查PyTorch是否已经正确安装并更新到最新版本。

2. 运行以下Python代码来检查torch._six是否在你的环境中：import torch._six。如果无法导入，请检查PyTorch版本和安装。

3. 确认您的环境中已经安装了所有依赖项，并且它们也更新到了最新版本。

4. 尝试通过简单地卸载并重新安装PyTorch来解决问题。

总之，no module named 'torch._six'是PyTorch的一个子模块导入错误。检查安装和依赖项并确保它们都更新到最新版本是解决此问题的最佳方法。