背诵np.random库中的函数

好的，np.random库中常用的函数包括：

1. np.random.seed(seed=None): 设置随机数种子。

2. np.random.rand(d0,d1,…dn): 生成[0,1)之间的浮点数，并以给定的形状创建数组。

3. np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’): 生成low和high之间的整数，并以给定的形状创建数组。

4. np.random.randn(d0,d1,…dn): 从标准正态分布中返回一个或多个样本值。

5. np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None): 从正态分布中返回一个或多个样本值。

6. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None): 从给定的1-D数组中生成随机样本。

7. np.random.shuffle(x): 将数组打乱。

8. np.random.permutation(x): 同上，但不改变原数组。

9. np.random.binomial(n, p, size=None): 从二项分布中返回随机样本。

10. np.random.exponential(scale=1.0, size=None): 从指数分布中返回随机样本。

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python八股文背诵版

Python是一种简洁而强大的编程语言，为了更好地掌握Python编程，有一些常见的知识点和技巧是需要背诵的，我们将其称为“Python八股文”。下面是这些知识点和技巧的简要概述：

1. 变量与数据类型：掌握Python的基本数据类型，例如整数、浮点数、字符串和布尔值，并学会如何声明和使用变量。

2. 条件语句与循环：了解条件语句（如if-else语句）和循环语句（如for循环和while循环）的用法，以便实现不同的控制流程。

3. 列表和字典：熟悉Python中的列表和字典数据结构，并掌握它们的基本操作方法，如访问、添加、删除和修改元素。

4. 函数与模块：理解函数和模块的概念，学会如何定义和调用函数，并了解如何导入和使用模块。

5. 文件操作：掌握读取和写入文件的基本方法，包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。

6. 异常处理：了解异常处理的概念和用法，以便在程序出现错误时进行适当的处理。

7. 面向对象编程：理解面向对象编程的基本概念，包括类、对象、属性和方法，并学会如何定义和使用类。

8. 正则表达式：掌握正则表达式的基本语法，用于处理和匹配文本数据。

以上是Python八股文的概要内容。通过背诵和实践，掌握这些知识点和技巧，将能够更加熟练地使用Python进行编程，并能够解决各种实际问题。

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