C:\Users\你戈哥>python -c "import sklearn" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 57, in <module> from .base import clone File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 9, in <module> import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

这个错误提示显示你的Python环境中缺少了NumPy模块。你可以通过在命令行中输入以下命令来安装NumPy模块：

pip install numpy

如果你使用的是conda环境，可以尝试使用以下命令安装：

conda install numpy

安装完成后再次运行你的代码即可。

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C:\Users\zhang'xin'ge>python -c "import tensorflow as tf; print(tf._version_)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 38, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 37, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 32, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tfe File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py", line 25, in <module> from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。 C:\Users\zhang'xin'ge>python -c "import keras; print(keras._version_)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from tensorflow.python import tf2 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 38, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 37, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 32, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tfe File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py", line 25, in <module> from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。

根据您提供的错误消息，看起来是 TensorFlow 和 Keras 的导入问题。而且，您的 Python 版本是 3.7。请尝试以下步骤来解决问题：

1. 检查您的 TensorFlow 和 Keras 安装是否正确。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中重新安装它们：

   pip uninstall tensorflow
   pip uninstall keras
   pip install tensorflow==2.6.0
   pip install keras==2.6.0

这将首先卸载已安装的 TensorFlow 和 Keras，然后重新安装特定版本的 TensorFlow 2.6.0 和 Keras 2.6.0。

2. 确保您的 Anaconda 环境已正确配置。检查 Anaconda 中的环境变量设置是否正确，并确保 Anaconda 的路径已添加到您的系统环境变量中。

3. 检查您的 Python 版本是否与 TensorFlow 和 Keras 兼容。TensorFlow 2.6.0 和 Keras 2.6.0 支持 Python 3.7。

4. 如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow，则需要确保已正确安装了 CUDA 和 cuDNN，并且与 TensorFlow 版本兼容。您可以在 TensorFlow 的官方文档中找到有关 CUDA 和 cuDNN 的安装说明。

请尝试上述步骤，并确保按照正确的顺序执行它们。如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和错误消息的详细信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86187\PycharmProjects\pythonProject3.9\bbb.py", line 12, in <module> data_dict[row[1]] = float(row[3]) ValueError: could not convert string to float: '得分'

这个错误提示说明你尝试将字符串 '得分' 转换为浮点数，但字符串无法转换为浮点数，因此会抛出 `ValueError` 异常。

这个问题的原因在于，在读取 Excel 文件中的数据时，第一行包含了列名，而这些列名会被当作字符串读取进来，从而导致无法将它们转换为浮点数。因此，我们需要在读取数据时跳过第一行，只读取数据部分。

你可以尝试修改代码如下，来解决这个问题：

import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件中的数据
workbook = load_workbook(filename='players.xlsx')
worksheet = workbook.active

data = []
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data.append(row)

# 将数据转换为字典并按得分排序
data_dict = {}
for row in data:
    data_dict[row[1]] = float(row[3])
sorted_data = sorted(data_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 取出前十名球员并生成柱形图
top10 = sorted_data[:10]
names = [x[0] for x in top10]
scores = [x[1] for x in top10]
plt.bar(names, scores)
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel('球员')
plt.ylabel('得分')
plt.title('NBA 球员得分排名前十')
plt.show()

这段代码会跳过 Excel 文件中的第一行，只读取数据部分，并根据读取到的数据生成柱形可视化图表。