如国原始数据是 n行 m列的呢？

如果原始数据是 n 行 m 列的矩阵，你可以使用`np.reshape()`函数将一维数组转换为 n 行 m 列的矩阵。下面是一个可能的实现：

import numpy as np

def load_matrix(file_name):
    data = np.loadtxt(file_name, delimiter='\t')
    filtered_data = data[data != 0]
    num_rows = filtered_data.size // m  # 假设 m 是已知的列数
    matrix = filtered_data.reshape((num_rows, -1))
    return np.dot(matrix, matrix.T)

这样，`filtered_data`将被转换为 n 行 m 列的矩阵，并且可以计算矩阵与其转置矩阵的乘积。请确保输入文件包含正确的矩阵数据，并按照正确的格式进行加载。