计算numpy矩阵的谱半径

可以使用numpy.linalg.eigvals()函数来计算一个矩阵的所有特征值，然后使用numpy.abs()函数来取它们的绝对值，最后使用numpy.max()函数来找到这些绝对值中的最大值，即为该矩阵的谱半径。

具体的代码如下：

import numpy as np

# 构造一个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 计算特征值
eigvals = np.linalg.eigvals(A)

# 取特征值的绝对值
abs_eigvals = np.abs(eigvals)

# 找到绝对值最大的特征值，即为矩阵的谱半径
spectral_radius = np.max(abs_eigvals)

print("矩阵的谱半径为：", spectral_radius)

输出结果为：

矩阵的谱半径为： 5.37228132327