用一份相同的clifwalking.py文件替代gym库中的后即可在conda promt正常运行qlearning文件的原因有

使用一份相同的`clifwalking.py`文件替代`gym`库中的文件后，使得`qlearning`文件可以在Conda Prompt中正常运行的原因可能是以下几个：

1. 修复了bug：`clifwalking.py`文件中可能存在一些错误或者不完善的部分，而新替代的文件修复了这些问题，使得`qlearning`文件得以正常运行。

2. 兼容性问题：原始的`clifwalking.py`文件可能与其他依赖库或环境中的某些组件存在兼容性问题，而新替代的文件解决了这些兼容性问题，使得`qlearning`文件在Conda环境中能够正常运行。

3. 版本差异：原始的`clifwalking.py`文件可能是较旧版本的，而新替代的文件是更新的版本。新版本可能包含了一些修复或改进，从而解决了原始版本中存在的问题。

4. 依赖项更新：新替代的`clifwalking.py`文件可能更新了其所依赖的库或者组件，确保了正确的依赖项配置，使得`qlearning`文件能够正常引用和使用这些依赖项。

需要注意的是，以上仅是可能的原因之一，具体原因还需要根据实际情况进行排查和分析。如果出现问题，可以进一步检查错误信息或日志，以便更好地定位问题所在。