遗传算法matlab程序实例
时间: 2023-09-03 08:15:49 浏览: 39
以下是一个简单的遗传算法 Matlab 程序实例,该程序用于优化一个二元函数:
```
function [x, y] = genetic_algorithm(f, n, m, pc, pm, l, u)
% f: 目标函数
% n: 种群大小
% m: 迭代次数
% pc: 交叉概率
% pm: 变异概率
% l: 变量下界
% u: 变量上界
% 初始化种群
pop = l + (u - l) * rand(n, 2);
for k = 1:m
% 计算适应度
fit = f(pop(:,1), pop(:,2));
% 选择操作
sel_prob = fit / sum(fit);
sel_idx = randsample(n, n, true, sel_prob);
new_pop = pop(sel_idx,:);
% 交叉操作
cross_idx = find(rand(n,1) < pc);
for i = 1:length(cross_idx)
j = cross_idx(i);
p1 = new_pop(j,:);
p2 = new_pop(mod(j,n)+1,:);
c1 = p1(1) + rand*(p2(1)-p1(1));
c2 = p1(2) + rand*(p2(2)-p1(2));
new_pop(j,:) = [c1, c2];
end
% 变异操作
mut_idx = find(rand(n,1) < pm);
new_pop(mut_idx,:) = l + (u - l) * rand(length(mut_idx), 2);
% 更新种群
pop = new_pop;
end
% 返回最优解
fit = f(pop(:,1), pop(:,2));
[~, idx] = max(fit);
x = pop(idx,1);
y = pop(idx,2);
end
```
该程序接受以下参数:
- `f`: 目标函数句柄,输入为两个变量值,输出为函数值。
- `n`: 种群大小。
- `m`: 迭代次数。
- `pc`: 交叉概率。
- `pm`: 变异概率。
- `l`: 变量下界。
- `u`: 变量上界。
程序返回目标函数的最优解 `(x, y)`。
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