pythoncsv去除所有表头

您可以使用Python的csv模块来去除csv文件的表头。以下是一个示例代码：

import csv

with open('your_csv_file.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    headers = next(reader)
    for row in reader:
        # Do something with each row

在这个示例中，我们首先使用`csv.reader`打开csv文件并读取其中的每一行。接下来，我们使用`next()`方法跳过第一行（表头），并将其保存在一个名为`headers`的变量中。然后，我们可以遍历剩余的行，执行我们需要的操作。

希望这能帮到你！

相关问题

python 写入csv增加表头

要在Python中写入CSV文件并添加表头，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要在代码中添加一个变量来存储表头的内容。比如，你可以创建一个名为`header`的列表，其中包含表头的每个字段。

2. 在循环遍历CSV文件之前，你可以在代码中添加一行来将表头写入新的CSV文件中。你可以使用`csvWriter.writerow()`函数来写入表头。例如，`csvWriter.writerow(header)`。

3. 接下来，你可以在循环遍历CSV文件的代码中，将每一行数据写入新的CSV文件中。确保跳过第一行，因为它是原始CSV文件的表头。

下面是一个示例代码，演示了如何在Python中写入CSV文件并添加表头：

import csv, os

# 创建表头
header = \['字段1', '字段2', '字段3'\]

# 创建存储去除表头的行的列表
csvRows = \[\]

# 循环遍历当前工作目录中的所有CSV文件
for csvFilename in os.listdir('.'):
    if not csvFilename.endswith('.csv'):
        continue # 跳过非CSV文件
    
    print('正在从 ' + csvFilename + ' 中去除表头...')

    # 读取CSV文件（跳过第一行）
    csvFileObj = open(csvFilename)
    readerObj = csv.reader(csvFileObj)
    for row in readerObj:
        if readerObj.line_num == 1:
            continue # 跳过第一行
        csvRows.append(row)
    csvFileObj.close()

    # 写入新的CSV文件（包含表头）
    csvFileObj = open(os.path.join('headerRemoved', csvFilename), 'w', newline='')
    csvWriter = csv.writer(csvFileObj)
    csvWriter.writerow(header) # 写入表头
    for row in csvRows:
        csvWriter.writerow(row) # 写入每一行数据
    csvFileObj.close()

请注意，上述代码假设你已经创建了一个名为`headerRemoved`的文件夹，用于存储去除表头的CSV文件。你可以根据需要进行修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 从 CSV 文件中删除表头](https://blog.csdn.net/dongyu1703/article/details/82824461)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

csv文件合并去掉表头

要合并CSV文件并去掉表头，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确定要合并的CSV文件的路径和文件名。

2. 使用一个编程语言如Python来处理CSV文件。导入相关的库，例如pandas库。

3. 使用pandas库中的read_csv函数分别读取每个CSV文件，并将其存储为数据框的形式。

4. 创建一个空的数据框（或者可以称为结果数据框），用来存储合并后的CSV数据。可以使用concat函数将每个数据框按行连接起来。

5. 使用drop函数去掉结果数据框的表头。可以根据列索引或者列名来指定要删除的行。

6. 最后，使用to_csv函数将结果数据框保存为一个新的CSV文件。

整个过程类似于以下的Python代码：

import pandas as pd

# 指定要合并的CSV文件的路径和文件名
file1 = 'file1.csv'
file2 = 'file2.csv'

# 读取CSV文件并转换为数据框
df1 = pd.read_csv(file1)
df2 = pd.read_csv(file2)

# 合并数据框
result = pd.concat([df1, df2])

# 去掉表头
result = result.drop(0)

# 将结果保存为新的CSV文件
result.to_csv('merged.csv', index=False)

以上代码示例中，假设要合并的CSV文件为file1.csv和file2.csv，合并后的文件保存为merged.csv，并且去掉了表头。