txt文件里每一行用逗号和1个空格隔开,去掉换行
时间: 2024-03-22 16:39:03 浏览: 18
好的,以下是Python代码实现:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
lines = [line.replace('\n', '') for line in lines]
lines = [line.replace(', ', ',') for line in lines]
```
这段代码会将名为`file.txt`的文件中的每一行读入,并且去掉每行末尾的换行符。然后,将每行中的逗号与空格替换为仅逗号。最终,`lines`变量将会是一个Python列表,其中包含了文件中每一行的内容。
相关问题
txt文件里去掉换行,每一行的内容用逗号和1个空格隔开
好的,以下是Python代码实现:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
lines = [line.replace('\n', ', ') for line in lines]
lines = [line.rstrip(', ') for line in lines]
```
这段代码会将名为`file.txt`的文件中的每一行读入,并且去掉每行末尾的换行符,并在每行末尾加上一个逗号和一个空格。然后,将每行末尾的逗号和空格去掉。最终,`lines`变量将会是一个Python列表,其中包含了文件中每一行的内容,每个元素用逗号和一个空格隔开。
python df的a列保存为txt文件,并且每个值之间用逗号隔开,去掉每行的回车
可以使用 Pandas 库中的 `to_csv` 函数将 DataFrame 中的某一列保存为 txt 文件,并指定逗号作为分隔符,同时去掉每行的回车。下面是一个简单的示例,演示如何将 DataFrame 中的 `a` 列保存为 txt 文件,并且每个值之间用逗号隔开,去掉每行的回车。
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
# 将 a 列保存为 txt 文件
df['a'].to_csv('output.txt', sep=',', index=False, header=False, line_terminator=',')
# 提示保存成功
print("文件已保存!")
```
在上面的代码中,首先创建了一个示例 DataFrame,其中包含 `a` 列和 `b` 列。接着使用 DataFrame 的 `to_csv` 函数将 `a` 列保存为 txt 文件,其中 `sep=','` 表示使用逗号作为分隔符,`index=False` 表示不保存行索引,`header=False` 表示不保存列名,`line_terminator=','` 表示每行的结束符号为逗号。最后使用 `print` 函数提示保存成功。
执行完上面的代码后,将在当前目录下创建一个名为 `output.txt` 的文本文件,其中包含 `a` 列的所有数据,每个值之间用逗号隔开,去掉每行的回车。