k210人脸识别要进行训练吗

是的，K210人脸识别需要进行训练。一般来说，训练一个人脸识别模型需要三个步骤：

1. 数据准备

首先需要收集一定数量的人脸图像作为训练数据，并将其标注（即标记每个图像中的人脸位置和对应的标签）。这个过程可以采用手动标注或者使用现有的自动标注工具。

2. 模型训练

接着需要使用标注好的训练数据来训练人脸识别模型，一般采用深度学习模型（如卷积神经网络）进行训练。在训练过程中，需要注意调整模型的超参数，如学习率、批量大小等，以获得更好的训练效果。

3. 模型评估

最后需要使用测试数据对模型进行评估，一般采用准确率、召回率等指标来衡量模型的性能。如果模型的性能不够好，还需要进行调整和优化。

在K210上进行人脸识别训练的具体流程和步骤，需要根据具体的开发环境和需求进行调整和实现。