扩大决策边界的损失函数 AAM-Loss

AAM-Loss是一种用于人脸对齐的损失函数，它可以帮助模型扩大决策边界，提高人脸对齐的准确性。具体来说，AAM-Loss是通过将人脸对齐问题转化为一个回归问题来实现的，它使用了一个基于均值形状的自适应形状模型（Active Appearance Model，AAM）来估计人脸的形状和纹理信息。在训练过程中，AAM-Loss可以帮助模型学习到更加鲁棒的特征表示，从而提高对人脸形状的准确预测能力，进而提高人脸对齐的准确性。