ax = plt.gca() ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0))
时间: 2023-05-15 12:05:14 浏览: 74
这是一段 Matplotlib 的代码,用于设置坐标轴的位置和刻度。其中,ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 和 ax.yaxis.set_ticks_position('left') 用于设置刻度的位置,ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) 和 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 用于设置坐标轴的位置。
相关问题
ax = plt.gca()的作用
`ax = plt.gca()`的作用是获取当前图形的Axes对象。Axes对象是Matplotlib中最重要的一个对象,它是我们在绘图时所操作的主要对象。`gca`是"get current axes"的缩写,因此`ax`对象表示当前图形中的Axes对象,我们可以通过`ax`对象来访问和修改图形中的各种属性。
注释这段代码import numpy as np x = np. linspace(0,2) y = 8 + 4*x plt.plot(x, y) plt.xlim(0, 2) plt.ylim(0,15) plt.xlabel("I") plt.ylabel("U") ax = plt.gca() ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible (False) plt.show()
# 导入numpy库并将其重命名为np
import numpy as np
# 创建一个包含0到2之间等距离数值的numpy数组x
x = np.linspace(0,2)
# 创建一个标量y
y = 8
# 以x为横坐标,y为纵坐标,绘制一条直线
plt.plot(x, y)
# 设置x轴的范围为0到2
plt.xlim(0, 2)
# 设置y轴的范围为0到15
plt.ylim(0,15)
# 设置x轴的标签为"I"
plt.xlabel("I")
# 设置y轴的标签为"U"
plt.ylabel("U")
# 获取当前图形的Axes对象
ax = plt.gca()
# 隐藏顶部的坐标轴线
ax.spines['top'].set_visible(False)
# 隐藏右侧的坐标轴线
ax.spines['right'].set_visible(False)
# 显示图形
plt.show()