如何将excel表中的非结构化数据转化成数字，在matlab中写一段代码

将Excel表中的非结构化数据转换为数字，需要先将非结构化数据进行处理和清洗，提取出数字等有用信息，然后使用MATLAB内置的函数进行转换。以下是一段示例代码，其中假设Excel表中的非结构化数据保存在第1列中：

% 读取Excel表格数据
data = readtable('example.xlsx');

% 获取非结构化数据列的数据
raw_data = table2cell(data(:, 1));

% 预处理非结构化数据，提取数字
processed_data = cell(size(raw_data));
for i = 1:length(raw_data)
    % 在这里可以使用正则表达式或其他方法对非结构化数据进行处理和清洗
    % 根据实际情况提取数字等有用信息
    processed_data{i} = str2double(raw_data{i});
end

% 将非结构化数据转换为数字
numeric_data = cell2mat(processed_data);

% 将数字加入数据表中
data(:, 2) = array2table(numeric_data);

% 将数据表写入新的Excel文件中
writetable(data, 'example_new.xlsx');

在上面的代码中，我们首先使用readtable函数读取Excel表格数据，然后使用table2cell函数获取非结构化数据列的数据。接着，我们对非结构化数据进行预处理，提取其中的数字信息，并将其保存到processed_data变量中。

然后，我们使用cell2mat函数将processed_data转换为矩阵，再使用str2double函数将矩阵中的字符串转换为数字。最后，将数字加入到数据表中，并使用writetable函数将更新后的数据表写入新的Excel文件中。

需要注意的是，上面的代码只是一个示例，实际情况需要根据非结构化数据的具体形式和内容进行修改和调整。