用python编写将文件夹中的图片和XML标签文件横向中心和纵向中心切分成四份并将切分后的图片和XML文件保存到不同的文件夹

如果您想使用 Python 将文件夹中的图片和 XML 标签文件切分成四份，并将切分后的图片和 XML 文件保存到不同的文件夹，您需要以下步骤:

1. 读取文件夹中的图片和 XML 文件。
2. 使用 OpenCV 等图像处理库读取图片，并计算横向和纵向的中心。
3. 使用 Numpy 库将图片切分为四份。
4. 使用 xml.etree.ElementTree 库读取 XML 文件，并对标签进行修改以对应切分后的图片。
5. 将切分后的图片和 XML 文件保存到不同的文件夹中。

代码如下:

import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET
import numpy as np
import os

# 读取图片
def read_image(path):
    return cv2.imread(path)

# 读取 XML 文件
def read_xml(path):
    tree = ET.parse(path)
    root = tree.getroot()
    return root

# 计算横向和纵向中心
def center(img):
    height, width = img.shape[:2]
    center_x = int(width / 2)
    center_y = int(height / 2)
    return center_x, center_y

# 切分图片
def split_img(img, center_x, center_y):
    height, width = img.shape[:2]
    top_left = img[0:center_y, 0:center_x]
    top_right = img[0:center_y, center_x:width]
    bottom_left = img[center_y:height, 0:center_x]
    bottom_right = img[center_y:height, center_x:width]
    return top_left, top_right, bottom_left, bottom_right

# 修改 XML 标签
def modify_xml(root, center_x, center_y, part_index):
    for obj in root.iter('object'):
        bndbox = obj.find('bndbox')
        xmin = int(bndbox.find('xmin').text)
        ymin = int(b