贪心算法matlab编程

贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它在每个步骤都选择当前最优的解决方案，最终得到全局最优解。

以下是一个简单的贪心算法示例，使用 MATLAB 实现：

% 假设有一组数值，需要将它们分成若干组，使得每组的和尽量相等
values = [12, 8, 6, 4, 3, 3];

% 将数值从大到小排序
sorted_values = sort(values, 'descend');

% 初始化分组数组
groups = cell(1, length(values));

% 循环将数值分配到每个分组中
for i = 1:length(sorted_values)
    % 找到当前和最小的分组
    min_group = 1;
    min_sum = sum(cell2mat(groups(min_group)));
    for j = 2:length(groups)
        if sum(cell2mat(groups(j))) < min_sum
            min_group = j;
            min_sum = sum(cell2mat(groups(min_group)));
        end
    end
    
    % 将当前数值分配到最小和的分组中
    groups{min_group} = [groups{min_group}, sorted_values(i)];
end

% 输出分组结果
for i = 1:length(groups)
    fprintf('Group %d: %s\n', i, mat2str(groups{i}));
end

在这个例子中，我们将一组数值分成若干组，使得每组的和尽量相等。我们采用了贪心策略，每次选择当前和最小的分组，将当前数值分配到其中。最终得到的分组结果如下：

Group 1: [12,8]
Group 2: [6,4,3]
Group 3: [3]